Three Decades of Activations: A Comprehensive Survey of 400 Activation Functions for Neural Networks
V Kunc, J Kléma - arXiv preprint arXiv:2402.09092, 2024 - arxiv.org
Neural networks have proven to be a highly effective tool for solving complex problems in
many areas of life. Recently, their importance and practical usability have further been …
many areas of life. Recently, their importance and practical usability have further been …
MeanSparse: Post-Training Robustness Enhancement Through Mean-Centered Feature Sparsification
We present a simple yet effective method to improve the robustness of Convolutional Neural
Networks (CNNs) against adversarial examples by post-processing an adversarially trained …
Networks (CNNs) against adversarial examples by post-processing an adversarially trained …
ConstScene: Dataset and Model for Advancing Robust Semantic Segmentation in Construction Environments
The increasing demand for autonomous machines in construction environments
necessitates the development of robust object detection algorithms that can perform …
necessitates the development of robust object detection algorithms that can perform …
Inference genové exprese pomocí umělých neuronových sítí
K Vladimír - 2024 - dspace.cvut.cz
Merení genové exprese je nezbytné pro porozumení bunecným procesum a stavum v
rozlicných experimentálních podmínkách, což je potreba v ruzných oblastech …
rozlicných experimentálních podmínkách, což je potreba v ruzných oblastech …
Inference genové exprese pomocí umělých neuronových sítí
V Kunc - 2024 - search.proquest.com
Merení genové exprese je nezbytné pro porozumení bunecným procesum a stavum v
rozlicných experimentálních podmínkách, což je potreba v ruzných oblastech …
rozlicných experimentálních podmínkách, což je potreba v ruzných oblastech …