Development of scalable hybrid switching-based software-defined networking using reinforcement learning
M Blose - 2024 - open.uct.ac.za
As the global internet traffic continues to grow exponentially, there is a growing need for
cutting-edge switching technologies to manage this growth. One of the most recent …
cutting-edge switching technologies to manage this growth. One of the most recent …
Application of Machine Learning and Remote Sensing Techniques for Forecasting of Rainfall in Nigeria: From the Perspective of Improved Accuracy
LA Akinyemi, PP Aielumoh… - … and Business for …, 2024 - ieeexplore.ieee.org
The accuracy of rainfall prediction in Nigeria is significantly enhanced through the
application of machine learning models. This study employs a comprehensive approach that …
application of machine learning models. This study employs a comprehensive approach that …
Optimizing Network Management and Virtualization Using Machine Learning Approach: Network Slice Prediction
This study demonstrates the utilization of Machine Learning (ML) for network slice
prediction, enabling the optimization of resources for diverse network slices. Traditional …
prediction, enabling the optimization of resources for diverse network slices. Traditional …
[PDF][PDF] Klassificering av skadliga URL: er: En jämförelse mellan traditionellamaskininlärningsmetoder och djup maskininlärning
V Svenneke Svedén - 2024 - diva-portal.org
Det skapas hundratusentals nya webbsidor varje dag och användandet av dessa är vardag
för många. Att däremot avgöra vilka som är säkra att besöka blir allt svårare och …
för många. Att däremot avgöra vilka som är säkra att besöka blir allt svårare och …