Детектирование изменений сцены в потоке видеоданных
МО Гончаренко, СВ Машталир - … и компьютерные системы, 2012 - irbis-nbuv.gov.ua
A new adaptive approach to video stream analysis is proposed. The basic idea is to access
video data by their contents using one of the visual content features. Video is represented as …
video data by their contents using one of the visual content features. Video is represented as …
Нео-фаззи подход в задачах online медико-биологической диагностики
ИГ Перова, ИП Плисс, ЕН Бражникова - 2016 - openarchive.nure.ua
В работе рассматривается применение для интеллектуального анализа медицинских
данных методов вычислительного интеллекта, а именно адаптивного линейного …
данных методов вычислительного интеллекта, а именно адаптивного линейного …
Нечеткая кластеризация биомедицинских данных на основе BSB-нейро-фаззи-модели
ЕВ Бодянский, ИГ Перова - 2014 - openarchive.nure.ua
В статье рассматривается специальный класс нейросетевой автоассоциативной
памяти BSB-и GBSB-модели. Данные модели, реализованные на гиперкубе, решают …
памяти BSB-и GBSB-модели. Данные модели, реализованные на гиперкубе, решают …
СТРУКТУРИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА РАЗРАБОТКИ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ
АА Гусаров - ЭНЕРГЕТИКА: СОСТОЯНИЕ, ПРОБЛЕМЫ …, 2021 - elibrary.ru
В данной статье рассмотрен основной процесс проектирования, развития и создания
распределенной информационной системы включающей в себя: определение цели …
распределенной информационной системы включающей в себя: определение цели …
Динамічний інтелектуальний аналіз послідовностей нечіткої інформації за умов суттєвої невизначеності на основі гібридних систем обчислювального …
ЄВ Бодянський, ІП Плісс - 2018 - openarchive.nure.ua
Анотація Об'єкт дослідження–гібридні системи обчислювального інтелекту для
вирішення задач Dynamic Data Mining та Data Stream Mining. Мета роботи–проведення …
вирішення задач Dynamic Data Mining та Data Stream Mining. Мета роботи–проведення …
Звіт про науково-дослідну роботу№ 307. Динамічний інтелектуальний аналіз послідовностей нечіткої інформації за умов суттєвої невизначеності на основі …
ЄВ Бодянський, ІП Плісс - 2018 - openarchive.nure.ua
Анотація Об'єкт дослідження–гібридні системи обчислювального інтелекту для
вирішення задач Dynamic Data Mining та Data Stream Mining. Мета роботи–проведення …
вирішення задач Dynamic Data Mining та Data Stream Mining. Мета роботи–проведення …
[PDF][PDF] Нео-фаззи подход в задачах online медикобиологической диагностики
ЕН Бражникова, ИГ Перова… - Прикладная …, 2016 - irbis-nbuv.gov.ua
В работе рассматривается применение для интеллектуального анализа медицинских
данных методов вычислительного интеллекта, а именно адаптивного линейного …
данных методов вычислительного интеллекта, а именно адаптивного линейного …
Прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі штучних нейронних мереж з елементами часової затримки
ТЄ Чепенко - 2013 - openarchive.nure.ua
Дисертація присвячена навчанню штучних нейронних мереж з елементами часової
затримки, які призначені для прогнозування нелінійних процесів, що описуються …
затримки, які призначені для прогнозування нелінійних процесів, що описуються …
[PDF][PDF] Адаптивный нео-фаззи-предиктор многомерных нестационарных временных рядов
ЕВ Бодянский - Системи обробки інформації, 2012 - irbis-nbuv.gov.ua
Решена задача адаптивного прогнозирования многомерных нелинейных временных
рядов, характеристики которых могут резко изменяться во времени непредсказуемым …
рядов, характеристики которых могут резко изменяться во времени непредсказуемым …
[PDF][PDF] Прогнозирование нестационарных временных рядов на основе модифицированного адаптивного нео-фаззи-предиктора
ДА Плиско, ВВ Волкова… - Збірник наукових праць …, 2011 - irbis-nbuv.gov.ua
В статье рассмотрена задача адаптивного прогнозирования многомерных нелинейных
временных рядов, характеристики которых могут резко меняться во времени …
временных рядов, характеристики которых могут резко меняться во времени …