Lossless medical image compression based on anatomical information and deep neural networks

Q Min, X Wang, B Huang, Z Zhou - Biomedical Signal Processing and …, 2022 - Elsevier
Modern imaging modalities generate large volumes of medical data that place a heavy
burden on both storage and transmission. Consequently, image data compression is a key …

Big data analytics in telemedicine: a role of medical image compression

VK Bairagi - Big Data Management, 2017 - Springer
Big data analytics which is one of most rapidly expanding field has started to play a vital role
in the field of healthcare. A major goal of telemedicine is to eliminate unnecessary travelling …

Improved predictor blending technique for lossless image coding

G Ulacha, R Stasiński - ICSES 2010 International Conference …, 2010 - ieeexplore.ieee.org
A highly efficient predictor blending method is described in the paper. A set of 19 blended
predictors is defined, including a context static predictor, ALCM, CoBALP, and texture …

Remote access computed tomography colonography

Q Min - 2013 - doras.dcu.ie
This thesis presents a novel framework for remote access Computed Tomography
Colonography (CTC). The proposed framework consists of several integrated components …

[图书][B] Bezstratna kompresja obrazów cyfrowych z wykorzystaniem mieszania predykcyjnego

G Ulacha - 2013 - oa.zut.edu.pl
W dobie w pełni cyfrowej struktury obróbki obrazów cyfrowych i sekwencji wideo istotnym
problemem są wysokie wymagania pamięciowe związane z przechowywaniem danych …

[引用][C] Bezstratna kompresja obrazów wykorzystująca elastyczne techniki mieszania predykcyjnego

G Ulacha - Elektronika: konstrukcje, technologie, zastosowania, 2012 - yadda.icm.edu.pl
W artykule zaprezentowano zasady projektowania metod modelowania predykcyjnego
stosowanych do bezstratnej kompresji obrazów, w których bazuje się na idei mieszania …