Vulnerability severity prediction with deep neural network
K Liu, Y Zhou, Q Wang, X Zhu - 2019 5th international …, 2019 - ieeexplore.ieee.org
High frequency of network security incidents has also brought a lot of negative effects and
even huge economic losses to countries, enterprises and individuals in recent years …
even huge economic losses to countries, enterprises and individuals in recent years …
Research and application of clustering algorithm for text big data
ZL Chen - Computational Intelligence and Neuroscience, 2022 - Wiley Online Library
In the era of big data, text as an information reserve database is very important, in all walks
of life. From humanities research to government decision‐making, from precision medicine …
of life. From humanities research to government decision‐making, from precision medicine …
不均衡大数据集下的文本特征基因提取方法
孙晶涛， 张秋余 - 2018 - ir.lut.edu.cn
摘要在不均衡大数据集情况下, 传统特征处理方法偏重大类而忽略小类, 影响分类性能.
该文提出了一种文本特征基因提取方法. 首先, 基于样本类别分布不均衡对特征选择的影响 …
该文提出了一种文本特征基因提取方法. 首先, 基于样本类别分布不均衡对特征选择的影响 …
适用于特殊类型自然语言分类的自适应特征谱神经网络
王一峰， 孙丽茹， 崔良乐， 赵毅 - 大数据, 2020 - infocomm-journal.com
计算机算力的提升使得深度学习算法迅速发展, 然而由于古诗文特殊的语序, 用词, 结构, 句式,
文法结构, 表达方式, 深度学习模型需要消耗更多的算力进行特征提取等工作 …
文法结构, 表达方式, 深度学习模型需要消耗更多的算力进行特征提取等工作 …
收益管理中基于大数据仓库的需求无约束估计: 框架与挑战
郭鹏 - 大数据, 2017 - infocomm-journal.com
摘要现有需求无约束估计方法均为基于公司内部数据仓库中所获需求信息而开发,
在当前基于大数据分析的激烈竞争市场环境中, 无法满足收益管理系统日益增长的实时需求预测 …
在当前基于大数据分析的激烈竞争市场环境中, 无法满足收益管理系统日益增长的实时需求预测 …