A Hypersphere Information Granule-Based Fuzzy Classifier Embedded With Fuzzy Cognitive Maps for Classification of Imbalanced Data
R Yin, W Lu, J Yang - IEEE Transactions on Emerging Topics in …, 2023 - ieeexplore.ieee.org
In this article, a hypersphere information granule-based fuzzy classifier integrated with Fuzzy
Cognitive Maps (FCM), named FCM-IGFC, is proposed for the classification of imbalanced …
Cognitive Maps (FCM), named FCM-IGFC, is proposed for the classification of imbalanced …
A Granular Aggregation of Multifaceted Gaussian Process Models
L Yang, X Zhu, W Pedrycz, Z Li… - IEEE Transactions on …, 2024 - ieeexplore.ieee.org
This study focuses on the construction of granular Gaussian process models completed at
different levels of granularity and the emergence of higher-type granular outputs through …
different levels of granularity and the emergence of higher-type granular outputs through …
Neuropočítačové metody pro detekci depresivní poruchy
K Cheng - 2023 - dspace.cvut.cz
Detekce velké depresitvní poruchy (MDD) těžila z pokročilých neuro-výpočetní metody a
tradiční techniky strojového učení. Kromě toho nová technologické nástroje se snaží zmírnit …
tradiční techniky strojového učení. Kromě toho nová technologické nástroje se snaží zmírnit …
Neuropočítačové Metody pro Detekci Depresivní Poruchy Detekce a Psychoterapeutická Pomůcka
C Kang - 2023 - search.proquest.com
Abstract The detection of Major Depressive Disorder (MDD) has benefited from advanced
neurocomputing methods and traditional machine learning techniques. In ddition, new …
neurocomputing methods and traditional machine learning techniques. In ddition, new …