Perbandingan metode fuzzy c-means dan k-means untuk pemetaan daerah rawan kriminalitas di kota semarang
Kriminalitas merupakan salah satu masalah penting di wilayah perkotaan termasuk di Kota
Semarang. namun di Polrestabes Kota Semarang selama ini hanya mencatat laporan …
Semarang. namun di Polrestabes Kota Semarang selama ini hanya mencatat laporan …
[PDF][PDF] Analisa Perbandingan Pengelompokkan Curah Hujan 15 Harian Provinsi Diy Menggunakan Fuzzy Clustering Dan K-Means Clustering
J Suryanto - Jurnal AGRIFOR, 2017 - core.ac.uk
Clustering Dan K-means Clustering. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan
pengelompokkan curah hujan 15 harian antara metode fuzzy c-means (FCM) dengan K …
pengelompokkan curah hujan 15 harian antara metode fuzzy c-means (FCM) dengan K …
Clustering Data Cuaca Ekstrim Indonesia dengan K-Means dan Entropi
A Chusyairi - Journal of Informatics and …, 2023 - ejournal.akademitelkom.ac.id
Pengukuran Performa Support Vector Machine dan Neural Netwok dalam Meramalkan Tingkat Curah Hujan
D Ruswanti - Jurnal Gaung Informatika, 2020 - jurnal.usahidsolo.ac.id
Abstract Prediction models using Neural Network or Support Vector Machine have been
developed in many areas of rainfall. In this studi we have compared the performance of NN …
developed in many areas of rainfall. In this studi we have compared the performance of NN …
Comparative Analysis Of Rainfall Value Prediction In Semarang Using Linear And K-Nearest Neighbor Algorithms
B Setya, RA Nurhidayatullah… - 2023 5th International …, 2023 - ieeexplore.ieee.org
Indonesia has a tropical climate with erratic weather changes. It is necessary to conduct a
study to predict rainfall as decision-making on weather information that will occur in the …
study to predict rainfall as decision-making on weather information that will occur in the …
Pengelompokan tingkat risiko daerah tanah longsor di provinsi kalimantan timur menggunakan fuzzy c-means
N Puspitasari - Seminar Nasional CORIS 2022, 2022 - corisindo.stikom-bali.ac.id
Bencana longsor merupakan salah satu bencana yang perlu menjadi perhatian serius bagi
pemerintah khususnya pemerintah Kalimantan Timur. Pemerintah membutuhkan data yang …
pemerintah khususnya pemerintah Kalimantan Timur. Pemerintah membutuhkan data yang …
[PDF][PDF] Analisis pemetaan risiko bencana banjir di Indonesia tahun 2011–2015 menggunakan fuzzy c-means
AP Pertiwi, R Kurniawan - SEMINAR MATEMATIKA DAN …, 2017 - scholar.archive.org
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat risiko bencana banjir di masing-masing
wilayah provinsi di Indonesia tahun 2011-2015 berdasarkan beberapa variabel penentu …
wilayah provinsi di Indonesia tahun 2011-2015 berdasarkan beberapa variabel penentu …
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMANTAUAN CUACA DAN MITIGASI KOTA PALEMBANG
D MEIDICK DIAS, K Yesi Novaria - 2019 - repository.binadarma.ac.id
Peramalan cuaca sangatlah penting dan berguna bagi khalayak umum atau masyarakat.
Terutama untuk mengantisipasi adanya bencana seperti Angin topan, kekeringan dan …
Terutama untuk mengantisipasi adanya bencana seperti Angin topan, kekeringan dan …
A Comparative Analysis of Fuzzy Clustering and K-means Clustering for 15-day Rainfall Datain DIY Province.
J Suryanto - Agrifor: Jurnal Ilmu Pertanian dan Kehutanan, 2017 - ejurnal.untag-smd.ac.id
ABSTRAK Analisa Perbandingan Pengelompokkan Curah Hujan 15 Harian Provinsi DIY
Menggunakan Fuzzy Clustering Dan K-means Clustering. Tujuan penelitian ini adalah …
Menggunakan Fuzzy Clustering Dan K-means Clustering. Tujuan penelitian ini adalah …