Intrusion detection is one of the most critical network security problems in the technology
world. Machine learning techniques are being implemented to improve the Intrusion …

Intrusion Detection System (IDS) is a critical component in cyber security to capture and
analyze the traffic and then differentiate between benignant and malicious traffic indicating …

This paper proposes a novel approach for intrusion detection using a metaheuristic-based
feature selection method combined with convolutional neural networks (CNNs). The feature …

Today, The Internet holds paramount significance in human society and has directly affected
a large part of human life. Many of the things that used to be done manually are now done …

Identificar anomalias tornou-se uma das principais estratégias para procedimentos de
segurança e proteção em redes de computadores. No entanto, é uma tarefa desafiadora …

Her ağ düğümü için düşük boyutlu bir temsil vektörü öğrenmek, farklı ağ analizi görevlerinde
daha önemli hale gelen ağ temsili öğrenmenin bir temel hedefi haline gelmiştir. Ağ temsili …

Electricity consumption is one of the main concerns in any country; as without planning the
process of the electricity distribution, there will be major problems in the economy and all the …

Bu çalışma, Evrişimsel sinir ağları (CNN'ler) ile birleştirilmiş bir meta-sezgisel tabanlı özellik
seçim yöntemi kullanarak izinsiz giriş tespiti için yeni bir yaklaşım önermektedir. Önerilen …