Cluster Analysis is a multivariate method to handle real problems associated with several
fields. This area combines several methods of unsupervised classification, which can be …

A área de Cluster Analysis agrega diversos métodos de classificação não supervisionada
que podem ser aplicados com o objetivo de identificar grupos dentro de um conjunto de …

Este trabalho propõe um novo algoritmo de otimização para a resolução do problema dos k-
medoids. Nesse problema, dado um conjunto X com n objetos, cada objeto com f atributos …

Dealing with big amounts of data is one of the challenges for clustering, which causes the
need for distribution of large data sets in separate repositories. However, most clustering …

One of the challenges for clustering resides in dealing with huge amounts of data, which
causes the need for distribution of large data sets in separate repositories. However, most …

The paper studies the implementation feasibility of a VLS (virtual lambda sensor) by a TSK
(Takagi, Sugeno, Kang) singleton FIS (fuzzy inference system). Such a sensor could be …

A combinação de agrupamentos é um método altamente promissor para melhorar a
qualidade de soluções de agrupamento, combinando diferentes partições (soluções) em …

O presente trabalho traz um estudo do problema de detecção de comunidades associadas
às redes complexas, ou seja, redes formadas por elementos do mundo real. De forma a …

A área de “Cluster Analysis” agrega diversos métodos que têm como objetivo a
identificação de grupos dentro de um conjunto de dados. O novo método proposto neste …

Técnicas de agrupamento de dados usualmente assumem que o conjunto de dados é de
tamanho fixo e pode ser alocado na memória. Neste contexto, um desafio consiste em …