基于大数据的测井智能解释系统开发与应用
石玉江， 刘国强， 钟吉彬， 王娟， 张文静 - 中国石油勘探, 2021 - cped.cn
人工智能技术在测井解释中的应用由来已久, 但单方法应用研究多, 系统集成应用少.
当今云计算, 大数据和人工智能技术的规模应用, 再次推动了测井解释智能化发展 …
当今云计算, 大数据和人工智能技术的规模应用, 再次推动了测井解释智能化发展 …
Development and application of intelligent logging interpretation system based on big data# br
SHI Yujiang, LIU Guoqiang, Z Jibin, W Juan… - China Petroleum …, 2021 - cped.cn
基于大数据的测井智能解释系统开发与应用 Page 1 2021 年 3 月 第 26 卷 第 2 期 中 国 石 油
勘 探 CHINA PETROLEUM EXPLORATION DOI: 10.3969/j.issn.1672-7703.2021.02.012 基金 …
勘 探 CHINA PETROLEUM EXPLORATION DOI: 10.3969/j.issn.1672-7703.2021.02.012 基金 …
Progress and development direction of PetroChina intelligent seismic processing and interpretation technology
Z Bangliu, Y Xueshan, G Jianhu, C Dekuan… - China Petroleum …, 2021 - cped.cn
During the 13th Five-Year Plan period, PetroChina has kept up with the development trend
of advanced artificial intelligence and major needs in the fi eld of geophysical prospecting …
of advanced artificial intelligence and major needs in the fi eld of geophysical prospecting …
中国石油智能地震处理解释技术进展与发展方向思考
赵邦六， 雍学善， 高建虎， 常德宽， 杨存， 李海山 - 中国石油勘探, 2021 - cped.cn
“十三五” 期间, 中国石油天然气股份有限公司(简称中国石油) 紧跟国际人工智能发展形势和物探
领域的重大需求, 在地震处理, 解释环节超前谋划, 积极布局, 有力推动了物探技术向智能化发展 …
领域的重大需求, 在地震处理, 解释环节超前谋划, 积极布局, 有力推动了物探技术向智能化发展 …
长庆油田地质工程一体化智能决策系统开发与应用
李松泉， 吴志宇， 王娟， 李良， 杨倬， 魏红芳， 成良丙 - 中国石油勘探, 2022 - cped.cn
面对当前勘探开发对象日趋复杂和低油价的压力, 针对长庆油田页岩油, 致密气赋存特点探索
形成了“水平井, 多层系, 立体式, 大井丛, 工厂化” 开发新模式, 实现了地质工程一体化规模 …
形成了“水平井, 多层系, 立体式, 大井丛, 工厂化” 开发新模式, 实现了地质工程一体化规模 …
油气田企业能效数据融合研究与实践
郭以东， 马建国， 余洋， 何晓梅， 李峻 - 中国石油勘探, 2021 - cped.cn
油气田企业现有信息系统存在数据标准不统一, 能效数据来源渠道分散, 数据冗余建设,
数据难以流通等诸多问题, 通过对其成因进行分析并研究对策, 构建了基于不同能效元数据确权 …
数据难以流通等诸多问题, 通过对其成因进行分析并研究对策, 构建了基于不同能效元数据确权 …
[HTML][HTML] 油藏-井筒-管网一体化耦合模拟方法及应用
侯玉培， 杨耀忠， 孙业恒， 于金彪， 孙红霞… - 油气地质与采收 …, 2021 - yqdzycsl.cnjournals.com
摘要油气田开发生产系统包含油藏, 井筒, 管网三大生产环节. 传统数值模拟方法主要模拟油藏中
流体的流动, 而油藏-井筒-管网一体化耦合模拟同时反映油藏供液能力, 井筒举升能力和管网集输 …
流体的流动, 而油藏-井筒-管网一体化耦合模拟同时反映油藏供液能力, 井筒举升能力和管网集输 …
[HTML][HTML] 油藏渗流物理和数据联合驱动的深度神经网络模型
薛亮， 戴城， 韩江峡， 杨明瑾， 刘月田 - 油气地质与采收率, 2022 - yqdzycsl.cnjournals.com
油藏渗流物理和数据联合驱动的深度神经网络模型 首页期刊简介编委会版权声明投稿须知 伦理
声明 出版伦理声明同行评审制度关于学术不端论文的认定和处理办法关于撤稿的相关规定 联系 …
声明 出版伦理声明同行评审制度关于学术不端论文的认定和处理办法关于撤稿的相关规定 联系 …
机器学习算法在地球物理测井中的适用性及应用
程希， 周军， 傅海成， 罗雄民 - 西北地质, 2023 - xbdz.net.cn
机器学习, 特别是深度神经网络学习算法的发展, 正在改变人们发现知识的方式.
目前油气工业正在向转向非常规和深海的油气勘探和开发. 基于有限岩石物理参数建立的评价 …
目前油气工业正在向转向非常规和深海的油气勘探和开发. 基于有限岩石物理参数建立的评价 …
Research and practice of energy effi ciency data fusion of oil and gas enterprises
GUO Yidong, MA Jianguo, YU Yang, H Xiaomei… - China Petroleum …, 2021 - cped.cn
There many deficiencies of the existing information system of oil and gas enterprises, such
as the inconsistent data standards, the scattered sources of energy effi ciency data …
as the inconsistent data standards, the scattered sources of energy effi ciency data …