Artificial intelligence-driven advances in nuclear technology: Exploring innovations, applications, and future prospects

FE Arhouni, MAS Abdo, S Ouakkas, ML Bouhssa… - Annals of Nuclear …, 2025 - Elsevier
Artificial Intelligence (AI) is fundamentally transforming nuclear technology and energy
applications by offering advanced solutions to long-standing challenges. Leveraging recent …

IMUPF-BIN: A new autonomous search method for radioactive sources

Y Guo, J Huo, X Hu, L Hu, M Ling - Progress in Nuclear Energy, 2024 - Elsevier
To solve the problem of mobile robots autonomously searching for unknown radioactive
sources, this paper proposes an automatic source search strategy, abbreviated as IMUPF …

A heterogeneous robot collaborative search method for radioactive sources

MR Ling, JW Huo, JL Wang, Y Zhou - Annals of Nuclear Energy, 2025 - Elsevier
Aiming at the problem of searching for radioactive sources in complex scenarios, such as
obstacle shielding, this paper proposes a heterogeneous robot collaborative search …

[HTML][HTML] Autonomous exploration for radioactive sources localization based on radiation field reconstruction

X Hu, J Wang, J Huo, Y Zhou, Y Guo, L Hu - Nuclear Engineering and …, 2024 - Elsevier
In recent years, unmanned ground vehicles (UGVs) have been used to search for lost or
stolen radioactive sources to avoid radiation exposure for operators. To achieve …

3D Radiation Mapping Using Gaussian Process Regression with Intensity Projection

J Jung, D You, K Lee, J Oh - Advanced Intelligent Systems, 2024 - Wiley Online Library
This article presents a novel approach for generating a three‐dimensional radiation map
using data collected by mobile robots, aimed at monitoring radiation distribution in …

Exploring radiological contamination among the same moving objects based on a fusion between radioactive detectors and surveillance cameras

H Ardiny, AM Beigzadeh - The European Physical Journal Plus, 2024 - Springer
The detection and monitoring of radiological contamination are crucial for ensuring public
safety and environmental protection. However, identifying sources of radiation among …

[PDF][PDF] Tracking and Exploring out-of-Control Radioactive Materials in Crowded Scenarios based on the Overlaying of Machine Vision System Images-Radiation …

AM Beigzadeh, H Ardiny - Journal of Modeling in …, 2025 - modelling.semnan.ac.ir
The rapid expansion of nuclear technology on a global scale has heightened concerns
regarding the significant risks posed by radioactive materials to both human societies and …

[PDF][PDF] Development of Machine Vision Algorithms for Radioactive Contaminated Targets Detection in Dynamic Radiation Scenarios

AM Beigzadeh, H Ardiny - Journal of Modeling in …, 2024 - modelling.semnan.ac.ir
Detecting and monitoring radioactive contamination is very important. It ensures public
safety and environmental protection. However, exploring outof-control radioactive sources in …

ردیابی و کشف مواد رادیواکتیو خارج از کنترل در سناریوهای پر ازدحام مبتنی بر همپوشانی تصاویر سامانه بینایی ماشین-نقشه شمارش پرتوی (روش سریع و کارآمد)

بیگ زاده, امیرمحمد, اردینی, هادی - مدل سازی در مهندسی, 2025‎ - modelling.semnan.ac.ir
گسترش سریع فناوری هسته ای در مقیاس جهانی نگرانی ها را در مورد خطرات قابل توجه مواد
رادیواکتیو برای جوامع انسانی و محیط زیست افزایش داده است. در محیط‌هایی که با سطوح بالای …

توسعه الگوریتم‌های بینایی ماشین برای شناسایی اهداف آلوده پرتوزا در سناریوهای پرتوی دینامیک

بیگ زاده, امیرمحمد, اردینی, هادی - مدل سازی در مهندسی, 2024‎ - modelling.semnan.ac.ir
شناسایی و نظارت بر آلودگی رادیواکتیو برای اطمینان از ایمنی عمومی و حفاظت از محیط زیست
بسیار مهم است. با این حال، شناسایی منابع رادیواکتیو خارج از کنترل در مکانهای شلوغ می‌تواند …