Trend of COVID-19 network attention based on ARIMA and LSTM
J Nan, HU Yi, HAN Xishuang - China Safety Science Journal, 2020 - cssjj.com.cn
In order to effectively monitor and manage online public opinion caused by COVID-19, data
of public opinion were predicted and analyzed based on ARIMA model and LSTM neural …
of public opinion were predicted and analyzed based on ARIMA model and LSTM neural …
大坝浇筑立体交叉作业空间竞争程度研究
陈述， 申浩播， 郑霞忠， 晋良海 - 水力发电学报, 2018 - slfdxb.cn
为刻画大坝浇筑立体交叉作业空间竞争程度, 分解混凝土运输, 平仓, 振捣等工序,
分析空间竞争致灾过程, 从微观粒度上识别存在空间竞争的交叉作业工序; …
分析空间竞争致灾过程, 从微观粒度上识别存在空间竞争的交叉作业工序; …
基于ARIMA 与LSTM 的新冠肺炎网络关注度趋势研究
景楠， 胡怡， 韩喜双 - 中国安全科学学报, 2020 - cssjj.com.cn
为有效监控和管理新型冠状病毒肺炎(COVID-19) 引起的网络舆情, 基于自回归移动平均(ARIMA
) 模型和长短期记忆(LSTM) 神经网络预测和分析舆情数据, 利用百度指数收集全国及武汉市网民 …
) 模型和长短期记忆(LSTM) 神经网络预测和分析舆情数据, 利用百度指数收集全国及武汉市网民 …
突发事件应急管理情景分析: 宏观审视与微观解构
南锐， 肖叶静， 王静 - 矿业科学学报, 2023 - kykxxb.cumtb.edu.cn
风险社会背景下, 可预见和难以预见的风险因素明显增多, 对我国应急管理体系和应急管理能力
的现代化提出了更高要求. 情景分析是对不确定性的未来进行研究的分析方法和实践工具 …
的现代化提出了更高要求. 情景分析是对不确定性的未来进行研究的分析方法和实践工具 …
多元不确定偏好下灰色局势群体应急决策方法
李海涛， 罗党， 孙德才 - 中国安全科学学报, 2017 - cssjj.com.cn
为解决突发事件应急决策中专家多元不确定判断偏好信息共存问题, 提高应急资源优化配置效率
, 开发基于多元不确定偏好信息的灰色局势群体应急决策方法. 将常用不确定判断偏好信息表达 …
, 开发基于多元不确定偏好信息的灰色局势群体应急决策方法. 将常用不确定判断偏好信息表达 …
A grey situation group emergency decision-making method with multiple uncertain preference information
LI Haitao, LUO Dang, SUN Decai - China Safety Science Journal, 2017 - cssjj.com.cn
When it comes to emergency decision-making for unconventional incidents, the problem that
multiple uncertain judgment preference information is concomitant will stand in the way. As a …
multiple uncertain judgment preference information is concomitant will stand in the way. As a …
突发事件下的医院应急资源动态分配模型研究.
万志远， 刘勤明， 叶春明… - Application Research of …, 2020 - search.ebscohost.com
针对突发事件下医院里应急资源供需不平衡的问题, 进行了医院应急资源动态分配模型研究.
考虑到病人数量增多以及病人伤情演变导致医院应急资源供应相对紧缺的现象 …
考虑到病人数量增多以及病人伤情演变导致医院应急资源供应相对紧缺的现象 …