Penerapan Long Short Term Memory Pada Data Time Series Untuk Memprediksi Penjualan Produk Pt. Metiska Farma
L Wiranda, M Sadikin - Jurnal Nasional Pendidikan Teknik …, 2019 - ejournal.undiksha.ac.id
Persaingan penjualan produk antar industri farmasi di Indonesia semakin ketat. Keadaan
dan permintaan pasar juga menjadi semakin kompleks dan sulit diprediksi. Oleh karena itu …
dan permintaan pasar juga menjadi semakin kompleks dan sulit diprediksi. Oleh karena itu …
Prediksi Hasil Produksi Kelapa Sawit PTPN IV Bahjambi Menggunakan Algoritma Backpropagation
Abstrak− Kelapa sawit merupakan tumbuhan tropis golongan palmae alam Indonesia yang
beriklim tropis. Pertumbuhan dan panen kelapa sawit juga tergantung pupuk dan curah …
beriklim tropis. Pertumbuhan dan panen kelapa sawit juga tergantung pupuk dan curah …
Multilayer Perceptron untuk Prediksi Sessions pada Sebuah Website Journal Elektronik
Peramalan session website journal dilakukan untuk pendukung pengambilan keputusan
dalam rangka meningkatkan kualitas dan nilai akreditasi pada website jurnal. Data sessions …
dalam rangka meningkatkan kualitas dan nilai akreditasi pada website jurnal. Data sessions …
Prediksi data transaksi penjualan time series menggunakan regresi lstm
ML Ashari, M Sadikin - Jurnal Nasional Pendidikan Teknik …, 2020 - ejournal.undiksha.ac.id
Sebagai upaya untuk memenangkan persaingan di pasar, perusahaan farmasi harus
menghasilkan produk obat–obatan yang berkualitas. Untuk menghasilkan produk yang …
menghasilkan produk obat–obatan yang berkualitas. Untuk menghasilkan produk yang …
Pengaruh Nilai Hidden layer dan Learning rate Terhadap Kecepatan Pelatihan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation
S Sunardi - JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer), 2022 - ejournal.akakom.ac.id
Abstract Jaringan Saraf Tiruan (JST) merupakan salah satu metode yang dapat digunakan
untuk memecahkan masalah proses prediksi. JST berfungsi sebagai pengganti saraf dan …
untuk memecahkan masalah proses prediksi. JST berfungsi sebagai pengganti saraf dan …
Conjugate Gradient Polak Ribiere in Improving Performance in Predicting Population Backpropagation
MH Tinambunan, EB Nababan… - IOP Conference Series …, 2020 - iopscience.iop.org
Perform predictive data in the form of time series required a correct method, one method is
now often used is the propagation of this method is a method that is able to minimize the …
now often used is the propagation of this method is a method that is able to minimize the …
Forecasting Pneumonia Toddler Mortality Using Comparative Model ARIMA and Multilayer Perceptron
NKAI Suryani, O Sudana, A Wirdiani - Jurnal RESTI (Rekayasa …, 2022 - jurnal.iaii.or.id
Pneumonia is an inflammatory lung disease that causes the second largest number of
deaths in Indonesia after Dengue Hemorrhagic Fever (DHF). In 2021, there was an increase …
deaths in Indonesia after Dengue Hemorrhagic Fever (DHF). In 2021, there was an increase …
[PDF][PDF] Peramalan Jumlah Tersangka Penyalahgunaan Narkoba Menggunakan Metode Multilayer Perceptron
PG Pratiwi, IKGD Putra, DPS Putri - J. Ilm. Merpati (Menara Penelit …, 2019 - ojs.unud.ac.id
Penerapan metode backpropagation dalam memprediksi jumlah kunjungan wisatawan ke provinsi nusa tenggara barat (ntb)
Based on the of tourist visits of West Nusa Tenggara from 2013 to 2017 obtained from
Tourism Office of NTB Province the number of tourist visits changes every year. a prediction …
Tourism Office of NTB Province the number of tourist visits changes every year. a prediction …
Pengaruh Nilai Hidden layer dan Learning rate Terhadap Kecepatan Perlatihan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation
GZ Muflih - Jurnal Riset Teknologi Informasi dan Komputer …, 2021 - jurnal.umnu.ac.id
Abstract Artificial Neural Network (ANN) is a method that has characteristics similar to
human biological tissue. One of the methods used for the prediction system functions as a …
human biological tissue. One of the methods used for the prediction system functions as a …