[HTML][HTML] PE-DeepNet: A deep neural network model for pulmonary embolism detection
D Lynch, M Suriya - International Journal of Intelligent Networks, 2022 - Elsevier
Abstract Machine learning in medical image processing has shown to be a useful way for
discovering patterns in both poorly labelled and unlabeled datasets. Venous …
discovering patterns in both poorly labelled and unlabeled datasets. Venous …
Hybrid Architecture Strategies for the Prediction of Acute Pulmonary Embolism from Computed Tomography Images
P Yadlapalli, D Bhavana - Scalable Computing: Practice and Experience, 2024 - scpe.org
The timely identification of pulmonary embolism is of utmost importance, as the condition
has the potential to be life-threatening if not promptly addressed. The assessment of the …
has the potential to be life-threatening if not promptly addressed. The assessment of the …
Застосування нейронних мереж для діагностики тромбоемболії легеневої артерії за даними КТ ОГК
ЕІ Алієв, ОК Городецька - Біомедична інженерія і технологія, 2022 - biomedtech.kpi.ua
Анотація Проблематика. Тромбоемболія легеневої артерії (ТЕЛА)–це оклюзія тромбом
легеневої артерії (ЛА), що транспортує венозну кров із серця до легень для насичення …
легеневої артерії (ЛА), що транспортує венозну кров із серця до легень для насичення …