基于GA 优化SVM 的风电功率的超短期预测
刘爱国， 薛云涛， 胡江鹭， 刘路平 - 电力系统保护与控制, 2015 - epscp.com
研究风电功率预测技术对于减轻其输出电能的随机性对电力系统的影响具有重要意义.
首先结合风电监控系统数据库中的历史功率数据和环境参数形成样本数据 …
首先结合风电监控系统数据库中的历史功率数据和环境参数形成样本数据 …
[PDF][PDF] 基于时空关联分解重构的风速超短期预测
潘超， 李润宇， 蔡国伟， 王典， 张永会 - 电工技术学报, 2021 - dgjsxb.ces-transaction.com
摘要考虑风速的空间关联性进行多步预测是规模化风电并网的研究热点, 该文采用一种改进的多
位置多步风速预测方法. 首先, 提出风速矩阵时空关联分解重构策略, 对风场内各风机进行灰色 …
位置多步风速预测方法. 首先, 提出风速矩阵时空关联分解重构策略, 对风场内各风机进行灰色 …
基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测
王宁， 谢敏， 邓佳梁， 刘明波， 李嘉龙， 王一… - 电力系统保护与控制, 2016 - epscp.com
提出基于支持向量机回归组合模型的中长期降温负荷预测方法. 其中, 支持向量机模型以多种
社会经济数据为输入参数, 年最大降温负荷值为输出参数. 在训练过程中采用网格搜索法对支持 …
社会经济数据为输入参数, 年最大降温负荷值为输出参数. 在训练过程中采用网格搜索法对支持 …
基于EEMD 和SOM 神经网络的水电机组故障诊断
李辉， 焦毛， 杨晓萍， 白亮， 罗兴锜 - 水力发电学报, 2017 - slfdxb.cn
(西安理工大学水利水电学院, 西安710048) 摘要: 针对水电机组振动信号的非平稳性和特殊性,
提出一种基于集合经验模态分解(EEMD) 的奇异谱熵和自组织特征映射网络(SOM) …
提出一种基于集合经验模态分解(EEMD) 的奇异谱熵和自组织特征映射网络(SOM) …
结合模糊综合评判与决策的电力系统状态估计
黄知超， 谢霞， 王斌 - 电力系统保护与控制, 2015 - dlkz.net
针对电力系统状态估计中各种类型量测数据精度对状态估计结果有重要影响的问题,
在基本加权最小二乘法估计的基础上, 结合模糊综合评判与决策中的层次分析法(Analytic …
在基本加权最小二乘法估计的基础上, 结合模糊综合评判与决策中的层次分析法(Analytic …
基于多位置NWP 与主成分分析的风电功率短期预测
王丽婕， 冬雷， 高爽 - 电工技术学报, 2015 - dgjsxb.ces-transaction.com
数值天气预报(NWP) 信息对风电功率短期预测模型的准确性起着重要作用.
考虑风电场周围多个位置的NWP 信息, 提出聚类分析与主成分分析相结合的方法对风力发电 …
考虑风电场周围多个位置的NWP 信息, 提出聚类分析与主成分分析相结合的方法对风力发电 …
[PDF][PDF] 基于双重Q 学习的动态风速预测模型
李永刚， 王月， 吴滨源 - 电工技术学报, 2022 - dgjsxb.ces-transaction.com
摘要准确的风速预测对新能源并网稳定运行具有重要意义. 为提高风速预测精度,
该文构建基于双重Q 学习的动态风速预测模型. 首先, 构建由五种基础预测算法组成的风速Q …
该文构建基于双重Q 学习的动态风速预测模型. 首先, 构建由五种基础预测算法组成的风速Q …