There are various methodologies to forecast the travel time using real-time data but the K-
nearest neighborhood (KNN) method in general is regarded as the most one in forecasting …

Background Travel time prediction is fundamentally important in advanced traveler
information systems. Particularly, in the Dedicated Short-Range Communications (DSRC) …

Short-term prediction of travel speed has been widely studied using data-driven non-
parametric techniques. There is, however, a lack of research on the prediction aimed at …

The probe vehicle penetration rate is a required parameter in the estimation of entire
volume, density, and queue length from probe vehicle data. The previous studies have …

프로브 차량 데이터로부터 전수화 된 교통량, 밀도, 대기행렬 길이를 추정하기 위해 프로브 차량
비율이 필요하다. 이를 위해 기존 연구는 프로브 차량과 일반 차량의 위치에 대한 확률구조를 …

Detour behavior on the expressway means that the driver uses the local road by passing the
part of the expressway which is stagnant at the time of the traffic demand such as holidays …

초록고속도로 통행시간 예측 정보는 이용자의 통행계획 수립과 통행경로 선택에 중요한
요인으로 작용하며 도로에 집중된 교통수요 집중을 분산시키는 효과를 가진다. 기존 통행시간 …

단기 통행속도 예측을 위해 데이터 기반 비모수적 기법들을 활용한 다양한 연구들이 수행되고
있다. 그럼에도 교통신호 및 교차로로 인한 복잡한 동적 특성을 가지는 도시부의 예측 연구는 …

실시간 자료를 반영한 통행시간 예측 기법은 다양하지만 관련 연구 검토 결과
과거이력데이터가 충분하다면 타 모형에 비해 K 최대근접이웃 (K-Nearest Neighbors) 의 …