PhyMER: physiological dataset for multimodal emotion recognition with personality as a context
Physiological signals are widely used in the recognition of affective status. Recording of
such physiological signals involves elicitation of emotions through different stimuli including …
such physiological signals involves elicitation of emotions through different stimuli including …
Analysis of personality and EEG features in emotion recognition using machine learning techniques to classify arousal and valence labels
LA Martínez-Tejada, Y Maruyama… - Machine Learning and …, 2020 - mdpi.com
We analyzed the contribution of electroencephalogram (EEG) data, age, sex, and
personality traits to emotion recognition processes—through the classification of arousal …
personality traits to emotion recognition processes—through the classification of arousal …
Informační vzdělávání studentů kombinovaného studia na příkladu ČZU
Z Sikorová - 2018 - dspace.cuni.cz
(česky): Cílem diplomové práce je analýza informačního vzdělávání studentů
kombinovaného studia na konkrétním příkladu České zemědělské univerzity v Praze. První …
kombinovaného studia na konkrétním příkladu České zemědělské univerzity v Praze. První …