基于梦想云的人工智能地震解释模式研究与实践
杨平， 詹仕凡， 李明， 李磊， 郭锐， 尚民强， 陶春峰 - 中国石油勘探, 2020 - cped.cn
为了探索云计算与人工智能技术在地震资料解释领域的结合方式, 更好地发挥两者的协同优势,
在深度学习解释软件研发实践的基础上, 提出了基于梦想云+ 深度学习方法的地震资料解释新 …
在深度学习解释软件研发实践的基础上, 提出了基于梦想云+ 深度学习方法的地震资料解释新 …
[HTML][HTML] 基于门控循环单元神经网络的储层孔渗饱参数预测
王俊， 曹俊兴， 尤加春， 刘杰， 周欣 - 石油物探, 2020 - xml-data.org
孔隙度, 渗透率和饱和度等物性参数是表征储层质量的重要参数, 也是储层评价的重要依据.
根据测井数据估算岩石的孔隙度, 渗透率和饱和度参数, 进而评价储层, 是测井解释的基本内容 …
根据测井数据估算岩石的孔隙度, 渗透率和饱和度参数, 进而评价储层, 是测井解释的基本内容 …
[HTML][HTML] 基于Hadoop 分布式文件系统的地震勘探大数据样本采集及存储优化
杨河山， 张世明， 曹小朋， 李春雷… - 油气地质与采收 …, 2022 - yqdzycsl.cnjournals.com
基于Hadoop 分布式文件系统的地震勘探大数据样本采集及存储优化 首页期刊简介编委会版权声明
投稿须知 伦理声明 出版伦理声明同行评审制度关于学术不端论文的认定和处理办法关于撤稿的 …
投稿须知 伦理声明 出版伦理声明同行评审制度关于学术不端论文的认定和处理办法关于撤稿的 …
[PDF][PDF] 油气田开发中油气藏地球物理研究
陈欢庆 - 地球物理学进展, 2021 - progeophys.cn
油气田开发中油气藏地球物理研究 Page 1 2021 年第36 卷第2 期 2021,36( 2) : 0565-0575 地球物理
学进展Progress in Geophysics http: //www.progeophys.cn ISSN 1004-2903 CN 11-2982 /P 陈欢庆 …
学进展Progress in Geophysics http: //www.progeophys.cn ISSN 1004-2903 CN 11-2982 /P 陈欢庆 …
Suppressing seismic multiples based on the deep neural network method with data augmentation training
KX WANG, TY HU, XZ LIU, SX WANG… - Chinese Journal of …, 2021 - en.dzkx.org
Multiples of seismic data can affect migration imaging and mislead the interpretation of
seismic data, so they are often treated as coherent noise to be removed. In order to …
seismic data, so they are often treated as coherent noise to be removed. In order to …
[HTML][HTML] 基于卷积神经网络和叠加速度谱的地震层速度自动建模方法
张兵 - 石油物探, 2021 - xml-data.org
CMP 道集NMO 叠加速度分析拾取的时间-速度对不仅受到水平层状介质假设的限制,
而且在复杂构造低信噪比数据的适用性方面受到限制. 提出了基于卷积神经网络和叠加速度谱的 …
而且在复杂构造低信噪比数据的适用性方面受到限制. 提出了基于卷积神经网络和叠加速度谱的 …
Research and practice on an artificial intelligence seismic interpretation mode based on the E&P Dream Cloud
Y Ping, Z Shifan, L Ming, L Lei, G Rui… - China Petroleum …, 2020 - cped.cn
A new seismic data interpretation mode has been proposed, which is based on the E&P
Dream Cloud and deep learning methods. This new approach explores the combination of …
Dream Cloud and deep learning methods. This new approach explores the combination of …
[HTML][HTML] 基于深层神经网络压制多次波
宋欢， 毛伟建， 唐欢欢 - 地球物理学报, 2021 - html.rhhz.net
有效压制多次波一直是地震勘探中的难点问题. 尽管已发展了多种多次波压制方法,
但仍存在多次波压制不全, 计算耗时长等缺陷, 使得应对复杂地质地震数据多次波压制具有挑战 …
但仍存在多次波压制不全, 计算耗时长等缺陷, 使得应对复杂地质地震数据多次波压制具有挑战 …
[HTML][HTML] 基于数据增广训练的深度神经网络方法压制地震多次波
王坤喜， 胡天跃， 刘小舟， 王尚旭， 魏建新 - 地球物理学报, 2021 - html.rhhz.net
地震数据中存在的多次波影响偏移成像, 误导地震资料的解释, 因此通常视为相干噪声而被去除.
为了对多次波进行智能化衰减, 本文提出了一种基于数据增广训练的使用深度神经网络的多次波 …
为了对多次波进行智能化衰减, 本文提出了一种基于数据增广训练的使用深度神经网络的多次波 …
Application of deep neural networks for multiples attenuation
S Huan, MAO WeiJian, T HuanHuan - Chinese Journal of Geophysics, 2021 - dzkx.org
Multiples attenuation is a persistent problem in seismic exploration. Although a variety of
multiples-attenuation methods have been proposed, each of which is still limited, such as …
multiples-attenuation methods have been proposed, each of which is still limited, such as …