[PDF][PDF] 多模态地理大数据时空分析方法
邓敏， 蔡建南， 杨文涛， 唐建波， 杨学习， 刘启亮… - 地球信息科学 …, 2020 - researching.cn
多模态地理大数据时空分析旨在融合地理大数据的多模态信息发现有价值的时空分布规律,
异常表现, 关联模式与变化趋势, 是全空间信息系统的核心研究内容, 并有望成为推进地理学人地 …
异常表现, 关联模式与变化趋势, 是全空间信息系统的核心研究内容, 并有望成为推进地理学人地 …
[HTML][HTML] 尺度驱动的空间聚类理论
李志林， 刘启亮， 唐建波 - 2017 - html.rhhz.net
空间聚类是探索性空间数据分析的有力手段, 不仅可以直接用于发现地理现象的分布格局与分布
特征, 亦可以为其他空间数据分析任务提供重要的预处理步骤. 空间聚类有望成为大数据认知的 …
特征, 亦可以为其他空间数据分析任务提供重要的预处理步骤. 空间聚类有望成为大数据认知的 …
[HTML][HTML] 一种空间交叉异常显著性判别的非参数检验方法
杨学习， 邓敏， 石岩， 唐建波， 刘启亮 - 2018 - html.rhhz.net
空间异常探测旨在从海量空间数据中挖掘不符合普适性规律, 表现出“与众不同”
特性的空间实体集合, 对于揭示地理现象的特殊发展规律具有重要价值. 现有研究在空间异常 …
特性的空间实体集合, 对于揭示地理现象的特殊发展规律具有重要价值. 现有研究在空间异常 …
A nonparametric test method for identifying significant cross-outliers in spatial point dataset
Y Xuexi, D Min, SHI Yan, T Jianbo… - Acta Geodaetica et …, 2018 - xb.chinasmp.com
In the field of geography, a spatial outlier is an object whose non-spatial attribute value is
significantly different from the values of its spatial neighbors. Detection of spatial outliers will …
significantly different from the values of its spatial neighbors. Detection of spatial outliers will …
[PDF][PDF] 签到数据的城市热点分布特征与成因
滕巧爽， 孙尚宇， 秘金钟 - 测绘科学, 2019 - sssampling.cn
摘要针对当前面向城市热点空间分布特征与成因的研究缺乏考虑时效性和全面性的问题,
该文提出了一种基于签到数据的城市热点探测方法, 精准, 便捷地探测到8 …
该文提出了一种基于签到数据的城市热点探测方法, 精准, 便捷地探测到8 …