Optimizing hyperparameters for enhanced performance in convolutional neural networks: A study using NASNetMobile and DenseNet201 Models

İ Aksoy, K Adem - Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi, 2024 - dergipark.org.tr
Biyolojik sinir ağlarının işleyişinden esinlenen evrişimli sinir ağlarının görüntü verisi tanıma,
sınıflandırma ve özellik çıkarma gibi görevlerde oldukça başarılı olduğu kanıtlanmıştır. Yine …

Görüntü sınıflandırması için evrişimsel sinir ağlarında parametrelerin sınıflandırma performansına etkisi

İ Aksoy - 2023 - acikerisim.aksaray.edu.tr
Günümüzde, görüntü işleme ve örüntü tanıma alanında büyük ilerlemeler kaydedilmekte ve
bu alandaki başarıların arkasında evrişimsel sinir ağları büyük bir rol oynamaktadır. Biyolojik …

Doğada Yetişen Mantar Türlerinin Derin Öğrenme ile Tespiti

M Akın, A Dağdelen, RN Eğinme… - Eskişehir Türk Dünyası …, 2023 - dergipark.org.tr
Mantarların Türk ve Dünya mutfaklarında kullanımı hızla artmakta, özellikle son yıllarda
yabani mantar toplayıcılığı ve tüketiminde önemli artışlar yaşanmaktadır. Çevremizde sıkça …

[PDF][PDF] Seismic Data Analysis with Deep Learning Models: Methods, Applications, and Future Perspectives

B AĞAOĞLU, I ASKERZADE, GE BOSTANCI… - set-science.com
Seismic data is a critical source for examining and understanding subsurface structures. It is
used in various fields such as oil exploration, geological research, mining, underground …