Authors consider multi-source location problems, k-means, k-median and k-medoid. Such
problems are popular models in logistics (optimal location of factories, warehouses …

Рассматривается проблема повышения точности и устойчивости результата работы
алгоритмов автоматической группировки (кластеризации) на основе нового подхода к …

Комплектация бортовой аппаратуры космических аппаратов высоконадёжной
электронной компонентной базой является одной из основных задач современной …

Authors consider multi-source location problems, k-means, k-median and k-medoid. Such
problems are popular models in logistics (optimal location of factories, warehouses …

Актуальность настоящей работы обусловлена ростом и бурным развитием систем
искусственного интеллекта, использующих, в частности, методы автоматической …

Предложены новые алгоритмы метода жадных эвристик для решения классической
задачи кластерного анализа k-средних, позволяющий получать результат с лучшим …

Forming the on-board equipment of the space systems with fail-tolerant electronic devices is
one of the most important problems of the modern space industry. The first issue is to supply …

Генетический алгоритм с жадной эвристикой, изначально разработанный для решения
дискретных задач размещения, был успешно адаптирован и для решения …

Аннотация Поставлена задача территориального планирования сети пятого поколения
с применением кластерного метода, определена целевая функция стоимости …

В монографии представлен новый подход к построению эффективных
рандомизированных алгоритмов для решения оптимизационных задач кластеризации …