Determinación del riesgo de diabetes en México mediante un sistema difuso optimizado por recocido simulado
LEM Márquez, MC Ruiz, PG Juárez… - … de Investigación en …, 2022 - dialnet.unirioja.es
Según la Organización Mundial de la Salud, aproximadamente el 70% de los adultos en
México padecen sobrepeso u obesidad, factores determinantes en el desarrollo de diabetes …
México padecen sobrepeso u obesidad, factores determinantes en el desarrollo de diabetes …
Pengaruh Konsumsi Beras Merah Terhadap Perubahan Kadar Glukosa Darah Pada Penderita Dm Tipe 2
S Nurfadilah, I Danismaya… - Jurnal …, 2023 - journal.universitaspahlawan.ac.id
Diabetes mellitus tipe 2 adalah tipe diabetes mellitus yang paling umum. Diabetes tipe 2
ditandai dengan lesi progresif dari fungsi sel-? pankreas yang menyebabkan tubuh kita …
ditandai dengan lesi progresif dari fungsi sel-? pankreas yang menyebabkan tubuh kita …
Improving the Performance of Fuzzy Rule-Based Classification Systems Using Particle Swarm Optimization
S Kant, D Agarwal, PK Shukla - Congress on Intelligent Systems, 2022 - Springer
A fuzzy system can perform well with uncertain data with inefficiency in defining appropriate
parameter values of membership function. There exist certain challenges while selecting the …
parameter values of membership function. There exist certain challenges while selecting the …
[PDF][PDF] Sobre Sistemas de Lógica Difusa para la Predicción de Riesgo de Padecer de Diabetes
LE Morales-Márquez, M Carrillo-Ruiz… - Gustavo Trinidad Rubín … - conacic.siycise.org
La diabetes es un problema de salud en México ya nivel mundial. Ciertos factores de riesgo
son considerados al diagnosticarla, y pueden ser de utilidad para predecir el riesgo de …
son considerados al diagnosticarla, y pueden ser de utilidad para predecir el riesgo de …
[引用][C] ANALISIS RESIKO KANKER PAYUDARA (BREAST CANCER) MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MODEL MAMDANI
MN Shoumi, AR Syulistyo - Informasi Interaktif, 2021