Анализ погрешностей методов машинного обучения как основа формирования навыков их использования

ЕВ Славутская, ЛА Славутский - Вестник Мининского …, 2024 - minin-vestnik.ru
Аннотация Введение. Методы машинного обучения и элементы искусственного
интеллекта используются для анализа случайных данных, процессов и сигналов …

Вертикальный системный анализ данных психодиагностики учащихся с использованием метода" дерево решений"

ЕВ Славутская, ВС Абруков… - Science for Education …, 2020 - cyberleninka.ru
Проблема и цель. Выбор форм и методов психолого-педагогического сопровождения
учащихся (индивидуально и в группе) в рамках современной образовательной …

Integrated use of data mining techniques for personality structure analysis

E Slavutskaya, L Slavutskii, A Zakharova… - … Innovation and Creativity …, 2022 - Springer
Data mining techniques include traditional statistical estimation theory and machine learning
methods. They have been intensively developed in recent years, and are increasingly used …

[PDF][PDF] Интеллектуальный анализ данных психодиагностики: традиционные методы и современные подходы

ЕВ Славутская, ЛА Славутский - … университет им. ИЯ Яковлева, 2022 - researchgate.net
Психологическая наука в современных условиях находится на подъеме своего
развития, что связано как с включением ее в решение различных практико …

[HTML][HTML] О классификации мелиоративных насосных станций

АЛ Кожанов, ОВ Воеводин - Мелиорация и гидротехника, 2024 - cyberleninka.ru
Цель: анализ и построение иерархической и фасетной классификаций мелиоративных
насосных станций (МНС). В ходе исследований проводились поиск, анализ, сравнение …

Different numerical dimensions data flows: machine learning instead of correlation methods

LA Slavutskii, NM Lazareva, MS Portnov… - … Science (CMSD-III …, 2024 - spiedigitallibrary.org
System analysis of multidimensional random data is one of the most important tasks of
modern information technologies. Traditional statistical methods for analyzing such data do …

Machine learning techniques combination for selective and hierarchical analysis of psycho diagnostic data

EV Slavutskaya, SG Grigoryeva… - International …, 2023 - spiedigitallibrary.org
The research is devoted to the use of the decision tree method and artificial neural networks
for the analysis of psycho diagnostic data. The possibility of applying these two data mining …

[PDF][PDF] МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ КАК АЛЬТЕРНАТИВА ФАКТОРИЗАЦИИ МНОГОМЕРНЫХ ДАННЫХ

ЛА СЛАВУТСКИЙ, ЕВ СЛАВУТСКАЯ - ВестниК, 2024 - chuvsu.ru
Многомерные случайные данные и информационные потоки часто имеют разную или
ограниченную числовую размерность. При анализе внутрисистемных связей таких …

[PDF][PDF] МЕТОД «ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ» ДЛЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ПАРАМЕТРОВ МНОГОМЕРНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ …

АТ ГРИГОРЬЕВ, НА КУЗНЕЦОВ, ЕВ СЛАВУТСКАЯ - researchgate.net
Цель исследования–показать возможности методов машинного обучения для анализа
внутрисистемных связей многомерных данных. В современных системах …

[PDF][PDF] Extraction of Classification Rules from Sequences of Crystal Growth Data

R Buša, Y Dauxais, S Ecklebe, N Dropka, M Holena - 2020 - ceur-ws.org
The paper presents a generalization of a data mining method for the extraction of
classification rules for classification of sequences of events, which is called discriminant …