Use of binary sigmoid function and linear identity in artificial neural networks for forecasting population density

A Wanto, AP Windarto, D Hartama… - … (International Journal of …, 2017 - ijistech.org
Abstract Artificial Neural Network (ANN) is often used to solve forecasting cases. As in this
study. The artificial neural network used is with backpropagation algorithm. The study …

[PDF][PDF] Algoritma Backpropagation Neural Network dalam Memprediksi Harga Komoditi Tanaman Karet

JR Simanungkalit, H Haviluddin… - ILKOM Jurnal …, 2020 - scholar.archive.org
Sektor perkebunan tanaman karet merupakan salah satu komoditas unggulan Provinsi
Kalimantan Timur yang memberikan kontribusi besar terhadap ekspor nonmigas. Saat ini …

Implementasi jaringan syaraf tiruan untuk menilai kelayakan tugas akhir mahasiswa (studi kasus di amik bukittinggi)

N Lestari, LL Van FC - Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi …, 2017 - journal.unilak.ac.id
Masing-masing mahasiswa telah diberikan buku panduan penulisan tugas akhir untuk
penyusunan tugas akhirnya. Namun masih ditemui beberapa perbedaan pada tugas akhir …

[PDF][PDF] Analisis penerapan artificial neural network algoritma propagasi balik untuk meramalkan harga saham pada bursa efek Indonesia

MF Mahfuzh, RV Yuliantari - Journal of Applied Electrical …, 2022 - scholar.archive.org
Investasi merupakan sebuah tindakan yang sangat penting dilakukan untuk mengamankan
nilai mata uang terhadap inflasi. Instrumen investasi yang ditawarkan Bursa Efek Indonesia …

Konfigurasi Model Prophet Untuk Prediksi Harga Saham Sektor Teknologi di Indonesia Yang Akurat

RS Santoso, FKS Dewi - Jurnal Buana Informatika, 2024 - ojs.uajy.ac.id
Saham merupakan salah satu instrumen investasi yang sedang ramai dan digemari oleh
masyarakat muda Indonesia. Untuk dapat meramal harga saham, dapat dilakukan analisis …

Implementasi Algoritma Backpropagation Untuk Memprediksi Jumlah Jiwa Terdampak Banjir Di DKI Jakarta

M Kartika, KA Sekarwati - Information Science and Library, 2024 - journals.usm.ac.id
Banjir merupakan bencana alam yang sering terjadi di wilayah DKI Jakarta. Pemerintah DKI
Jakarta perlu mengantisipasi dampak bencana banjir dengan melakukan estimasi jumlah …

Pemanfaatan Artificial Neural Network dan Fuzzy Inventory Model untuk Penentuan Persediaan Pengaman

MO Lussa, IA Marie - Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika, 2019 - ejournal.uika-bogor.ac.id
PT XYZ merupakan perusahaan yang memproduksi kemasan dalam bentuk kaleng dan
tutup botol dengan produk crown caps guiness yang memiliki permintaan tertinggi …

Implementasi Backpropagation Neural Network pada Prediksi Jumlah Penjualan Toyota Avanza di Indonesia

NF Mufinnun - 2021 - etheses.uin-malang.ac.id
INDONESIA: Prediksi merupakan cabang ilmu yang digunakan untuk memperkirakan
kejadian yang mungkin terjadi dimasa yang akan datang berdasarkan kejadian lampau …

Application of Artificial Neural Networks in Predicting Salt Imports by Country of Origin Using the Back-propagation Method

SM Tondang, HS Tambunan… - JOMLAI: Journal of …, 2022 - journal.literasisains.id
Salt is a basic consumption material needed by the community and various industries.
Indonesia is a country that has many beaches that have great potential as a source of salt …

IMPLEMENTASI ALGORITMA BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH JIWA TERDAMPAK BANJIR DI DKI JAKARTA

M Kartika, AK Sekarwati - Jurnal Pengembangan Rekayasa dan …, 2022 - journals.usm.ac.id
Floods are natural disasters that often occur in the DKI Jakarta area. DKI Jakarta
government needs to anticipate the impact of the flood disaster by estimating the number of …