This study aims to predict Covid-19 data in Indonesia using LSTM machines learning and
GRU using python. As a comparison, two datasets from other countries which have strong …

Tumor ganas atau kanker adalah penyebab kematian kedua di dunia setelah
kardiovaskuler. Negara berkembang tingkat kematian terhadap penyakit tumor mencapai …

In the last decade, the use of artificial intelligence (AI) is increasing, Convolution Neural
Network (CNN) architecture as one of them has helped the world to process Big Data (big …

Penelitian ini menggunakan 2 metode, yaitu analisa portofolio berfungsi memilih jenis
saham cryptocurency yang memberikan keuntungan dengan risiko kecil dan prediksi jenis …

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proyeksi akurasi saham Bank BRI Tbk,
menggunakan long short therm memory [lstm] machine learning dan arima statistik, data …

Abstrak− Setiap tahun pemerintah selalu mengadakan pengadaan barang dan jasa (tender)
yang diinformasikan melalui Layanan Pengadaan Secara Elektronik (LPSE) atau Sistem …

Dalam dekade terakhir ini pemanfaatan mesin learning, khususnya Convolution Neural
Network (CNN) telah banyak membantu dunia kesehatan. Dengan melakukan proses …

Jumlah data yang terbatas menjadi masalah utama Deep Learning (DL) untuk dapat
menghasilkan prediksi data time series COVID-19 yang baik. Dalam penelitian ini …

Peramalan data penjualan berperan penting dalam optimisasi persediaan produk pada
bisnis retail. Apotek adalah satu bentuk bisnis retail yang menjual sediaan farmasi (obat …