Anomaly Detection of Nonstationary Long-Memory Processes Based on Fractional Cointegration Vector Autoregression
R Zhang, P Zhou, J Qiao - IEEE Transactions on Reliability, 2023 - ieeexplore.ieee.org
Aiming at the nonstationary characteristics of many practical industrial systems as well as
the long memory and seasonality of some process data, this article proposes a novel …
the long memory and seasonality of some process data, this article proposes a novel …
A Novel Approach for Temperature Forecasting in Climate Change Using Ensemble Decomposition of Time Series
E Estrada-Patiño, G Castilla-Valdez… - International Journal of …, 2024 - Springer
This paper presents FORSEER (Forecasting by Selective Ensemble Estimation and
Reconstruction), a novel methodology designed to address temperature forecasting under …
Reconstruction), a novel methodology designed to address temperature forecasting under …
Dynamic time scan forecasting: A benchmark with m4 competition data
RB De Santis, TS Gontijo… - IEEE Latin America …, 2023 - ieeexplore.ieee.org
Univariate forecasting methods are fundamental for many different application areas. M-
competitions provide important benchmarks for scientists, researchers, statisticians, and …
competitions provide important benchmarks for scientists, researchers, statisticians, and …
Modelos de aprendizado de máquina aplicados à manutenção preditiva de pequenas centrais geradoras hidrelétricas
RB De Santis - 2023 - repositorio.ufmg.br
RESUMO A manutenção de pequenas centrais hidrelétricas é um tópico essencial para
garantir a expansão de fontes de energias limpas e o fornecimento de energia necessária …
garantir a expansão de fontes de energias limpas e o fornecimento de energia necessária …
Essays on electricity price forecasting
TS Gontijo - 2023 - repositorio.ufmg.br
Desenvolver modelos preditivos é uma tarefa complexa, pois envolve a incerteza eo
comportamento estocástico de variáveis. Especificamente no que diz respeito às …
comportamento estocástico de variáveis. Especificamente no que diz respeito às …
El exponente de Hurst y la memoria de los precios en las acciones del sector de bienes de consumo frecuente del Índice S&P/BMV IPC
HEÁT Ceballos, AM Castro… - Un Espacio para la …, 2022 - revistas-manglareditores.com
El presente trabajo tiene como finalidad estudiar la tendencia del comportamiento y la
memoria de los precios de las acciones que conforman el índice S&P/BMV IPC de la bolsa …
memoria de los precios de las acciones que conforman el índice S&P/BMV IPC de la bolsa …
[PDF][PDF] Análisis de la volatilidad del mercado colombiano en el escenario covid-19: una revisión desde los postulados de la geometría fractal y los modelos …
A Acevedo-Amorocho, DA Prada-Marín… - investigacion.upb.edu.co
El análisis del índice MSCI COLCAP de la bolsa de valores en Colombia es crucial para
comprender la dinámica del mercado y evaluar su estabilidad y riesgos, especialmente en …
comprender la dinámica del mercado y evaluar su estabilidad y riesgos, especialmente en …