This study focuses on predicting hotel booking cancellations using machine learning to
improve accuracy and operational efficiency. The methods used include Random Forest …

Tanaman kapas merupakan salah satu tanaman penting dalam industri tekstil dan
pertanian, akan tetapi sering mengalami kendala terutama dalam masalah infeksi yang …

Di Indonesia, gempa bumi sering terjadi karena interaksi plat tektonik. Energi seismik yang
dicatat oleh seismograf diukur pada skala Richter (SR). Data dari BMKG dan BNPB selama …

Makanan cepat saji telah menjadi bagian penting dari gaya hidup modern yang sibuk,
makanan cepat saji lebih digemari karena membuat makan menjadi mudah dan nyaman …

Prediksi penjualan merupakan aspek penting dalam pengelolaan operasional Supermarket.
Algoritma Machine Learning dapat dimanfaatkan untuk menghasilkan prediksi yang akurat …

Abstract The Certified Independent Study Program, which is part of the Independent
Campus initiative and supported by the Ministry of Education and Culture, Research and …

The development of smartphone technology, especially involving global brands like Apple,
always attracts the attention of the world, including Indonesia. Every time Apple launches a …

This study employs the Modified Balanced Random Forest (MBRF) algorithm and
Correlation-based Feature Selector (CfsSubsetEval) for mental disorder classification. The" …

Kecerdasan Buatan merupakan teknologi yang menarik saat ini terutama object detection.
Salah satu metode populer dalam computer vision adalah object detection yang dimana …

ANALISIS MODEL MACHINE LEARNING UNTUK JENIS ASPAL DI JAWA BARAT
MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE DAN RANDOM FOREST Page 1 JATI (Jurnal …