Using lupi to improve complex activity recognition
Sensor-based activity recognition can recognize simple activities such as walking and
running with high accuracy, but it is difficult to recognize complex activities such as nursing …
running with high accuracy, but it is difficult to recognize complex activities such as nursing …
A Lightweight Human Action Classification Method for Green IoT Sport Applications
D Xiao, T Huang, Y Li, C Liu, F Zhang - Journal of Sensors, 2022 - Wiley Online Library
This paper proposes a lightweight human action classification method for Green Internet of
Things (IoT) sport applications. This method classifies the human motion data collected by …
Things (IoT) sport applications. This method classifies the human motion data collected by …
هم‌ترازی تصویر از طریق یادگیری خصوصیت کرنل‌شده
شهروز, طهمورث نژاد, جعفر - 2022 - jsdp.rcisp.ac.ir
در بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین، فرض اولیه بر این اساس است که مجموعه‌داده آموزشی
(دامنه منبع) و مجموعه‌داده آزمون (دامنه هدف) توزیع یکسانی را به اشتراک می‌گذارند. این در حالی است که …
(دامنه منبع) و مجموعه‌داده آزمون (دامنه هدف) توزیع یکسانی را به اشتراک می‌گذارند. این در حالی است که …
[PDF][PDF] Image alignment via kernelized feature learning
J Tahmoresnezhad, E Shahrouz - jsdp.rcisp.ac.ir
Abstract Machine learning is an application of artificial intelligence that is able to
automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed. The …
automatically learn and improve from experience without being explicitly programmed. The …
学習時付加情報を用いたセンサ行動認識の精度改善
安達康平， 井上創造 - マルチメディア, 分散協調とモバイル …, 2021 - ipsj.ixsq.nii.ac.jp
論文抄録 センサ行動認識は,「歩いている」「走っている」 などのシンプルな行動は高い認識精度で
認識できる一方で, 看護行動などの複雑な行動は認識が難しい. 解決手段として …
認識できる一方で, 看護行動などの複雑な行動は認識が難しい. 解決手段として …