[HTML][HTML] Advances in solar forecasting: Computer vision with deep learning

Q Paletta, G Terrén-Serrano, Y Nie, B Li… - Advances in Applied …, 2023 - Elsevier
Renewable energy forecasting is crucial for integrating variable energy sources into the grid.
It allows power systems to address the intermittency of the energy supply at different …

An analysis of satellite-based Machine Learning models to estimate global solar irradiance at a horizontal plane

P Iturbide, R Alonso-Suarez, F Ronchetti - Conference on Cloud …, 2023 - Springer
Accurate solar resource information is a fundamental requirement for solar energy ventures.
The lack of precision in solar radiation data can significantly affect the success of the …

Comparative Analysis of Ground-Based Solar Irradiance Measurements and Copernicus Satellite Observations

E Esposito, G Leanza, G Di Francia - Energies, 2024 - mdpi.com
Solar irradiance data provided by the Copernicus program are crucial for several scientific,
environmental, and energy management applications, but their validation by means of …

Modelos de machine learning para estimar la radiación solar en plano horizontal utilizando información satelital multiescala

P Iturbide, X Orsi, MJ Denegri, S Fioretti… - … Renovables y Medio …, 2024 - sedici.unlp.edu.ar
La falta de precisión en los datos de radiación solar puede tener un gran impacto en la
rentabilidad de los proyectos de energía solar. Las redes de medición terrestre ofrecen …

[PDF][PDF] MODELOS DE MACHINE LEARNING PARA ESTIMAR LA RADIACIÓN SOLAR HORIZONTAL EN LA PAMPA HÚMEDA CON INFORMACIÓN SATELITAL …

P Iturbide, X Orsi, MJ Denegri, S Fioretti, P Ruiz, S Luza… - researchgate.net
La falta de precisión en los datos de radiación solar puede tener un gran impacto en la
rentabilidad de los proyectos de energía solar. Las redes de medición terrestre ofrecen …