Method of features analysis on transition data
Detection of atypical data and outliers is an important and difficult task. Data that are
considered atypical in turn are characterized by a set of features that determine their …
considered atypical in turn are characterized by a set of features that determine their …
Semantic alignment of ontologies meaningful categories with the generalization of descriptive structures
The presented work addresses the issue of semantic alignment of ontology components with
a generalized structured corpus. The field of research refers to the sphere of determining the …
a generalized structured corpus. The field of research refers to the sphere of determining the …
Теоретичні та прикладні засади інтелектуальної інформаційної технології отримання довірчих рішень за людиноцентрованим підходом
ЕА Манзюк - 2022 - elar.khmnu.edu.ua
Анотація У дисертаційній роботі вирішено актуальну науково-прикладну проблему
недостатнього рівня довіри до інтелектуальних інформаційних технологій в частині …
недостатнього рівня довіри до інтелектуальних інформаційних технологій в частині …
[PDF][PDF] Використання штучного інтелекту для розпізнавання складових елементів об'єктів на базі зображення
ЕА Манзюк, ТК Скрипник… - Computer systems and …, 2020 - csitjournal.khmnu.edu.ua
However, food recognition challenges modern computer vision systems and needs to go
beyond just an visible image. Compared to understanding the natural image, visual …
beyond just an visible image. Compared to understanding the natural image, visual …
[PDF][PDF] Метод паралельного формування кортежів ознак даних сегменту складнокласифікованої інформації в умовах невизначеності прийняття рішень та …
ЕА МАНЗЮК - journals.khnu.km.ua
В роботі наведено результати досліджень з визначення ознак даних, які мають
визначальний вплив на розмежованість інформації в умовах невизначеності прийняття …
визначальний вплив на розмежованість інформації в умовах невизначеності прийняття …
[PDF][PDF] Classification Technology Based on Hyperplanes for Visual Analytics with Implementations for Different
O Kalyta - 2020 - academia.edu
The integration of human intellectual capabilities into the process of building a machine
learning model is the most promising area. The advantage of this area is to effectively …
learning model is the most promising area. The advantage of this area is to effectively …