Performa Klasifikasi K-NN dan Cross Validation Pada Data Pasien Pengidap Penyakit Jantung

H Azis, P Purnawansyah, F Fattah, IP Putri - ILKOM Jurnal Ilmiah, 2020 - neliti.com
Zurich, Switzerland. Tahapan yang dilakukan yaitu: membagi rasio simulasi dataset 20: 80,
50: 50 dan 80: 20, penerapan crossvalidation (k-fold= 10) dan klasifikasi menggunakan …

Analisis performa metode klasifikasi Naïve Bayes Classifier pada Unbalanced Dataset

E Apriliyani, Y Salim - Indonesian Journal of Data and Science, 2022 - jurnal.yoctobrain.org
Penelitian ini bertujuan menganalisis menganalisis performa metode Naïve Bayes Classifier
pada berbagai variasi unbalanced dataset. Teknik klasifikasi yang digunakan yaitu dengan …

Analisis penerapan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) pada dataset citra penyakit malaria

A Aisyah, S Anraeni - Indonesian Journal of Data and Science, 2022 - jurnal.yoctobrain.org
Malaria adalah penyakit yang disebabkan oleh parasit protozoa dari genus plasmodium
yang menginfeksi sel darah merah. Penyakit malaria menjadi masalah kesehatan …

Analisis perbandingan metode k-nearest neighbor dan naïve bayes clasiffier pada dataset penderita penyakit jantung

S Sahar - Indonesian Journal of Data and Science, 2020 - jurnal.yoctobrain.org
Di Indonesia telah terjadi pergeseran kejadian penyakit jantung dan pembuluh darah dari
urutan ke-l0 tahun 1980 menjadi urutan ke-8 tahun 1986. Sedangkan penyebab kematian …

Analisis Performa Metode K-Nearest Neighbor (KNN) dan Crossvalidation pada Data Penyakit Cardiovascular

IP Putri - Indonesian Journal Of Data And Science, 2021 - jurnal.yoctobrain.org
Secara global, penyebab kematian nomor satu setiap tahunnya adalah penyakit
Cardiovascular. Penyakit cardiovascular adalah penyakit yang disebabkan gangguan …

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Menggunakan Wrapper Sebagai Preprocessing untuk Penentuan Keterangan Berat Badan Manusia: Application of K …

F Putra, HF Tahiyat, RM Ihsan… - … Indonesian Journal of …, 2024 - journal.irpi.or.id
Penelitian ini fokus pada peningkatan akurasi penentuan keterangan berat badan manusia
melalui penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dengan metode Wrapper sebagai …

Comparative Study on the Performance of the Bagging Algorithm in the Breast Cancer Dataset

FT Admojo, BSW Poetro - International Journal of Artificial …, 2023 - jurnal.yoctobrain.org
Breast cancer remains a predominant health concern globally. Early detection, powered by
advancements in medical imaging and computational methods, plays a vital role in …

Performance Analysis of the Decision Tree Classification Algorithm on the Pneumonia Dataset

A Naswin, AP Wibowo - International Journal of Artificial …, 2023 - jurnal.yoctobrain.org
The rapid advancements in machine learning have paved the way for innovative
approaches in medical imaging diagnostics. In this context, this study explored the efficacy …

Performance Analysis of the Decision Tree Classification Algorithm on the Water Quality and Potability Dataset

U Zaky, A Naswin, S Sumiyatun… - Indonesian Journal of …, 2023 - jurnal.yoctobrain.org
Ensuring water potability is paramount for public health and safety. This research aimed to
assess the efficacy of the Decision Tree classification algorithm in predicting water potability …

Effectiveness Evaluation of the RandomForest Algorithm in Classifying CancerLips Data

S Khomsah, E Faizal - International Journal of Artificial …, 2023 - jurnal.yoctobrain.org
Lip cancer, though less commonly discussed, remains a significant concern in the realm of
oncology. Early detection and diagnosis are paramount for improved patient outcomes. This …