Kreativitas peserta didik dalam pembelajaran bioteknologi dengan pjbl berbasis STEAM
H Fatma - Pedagonal: Jurnal Ilmiah Pendidikan, 2021 - journal.unpak.ac.id
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kreativitas belajar biologi peserta didik kelas 11
IPA. 4 SMAN I Parung kabupaten Bogor, pada konsep Bioteknologi, dengan model …
IPA. 4 SMAN I Parung kabupaten Bogor, pada konsep Bioteknologi, dengan model …
[PDF][PDF] Peramalan Penyebaran Jumlah Kasus Covid19 Provinsi Jawa Tengah dengan Metode ARIMA
AK Rachmawati - Zeta-Math Journal, 2021 - scholar.archive.org
Virus Covid-19 sebuah nama yang diberikan oleh WHO bagi pasien dengan infeksi virus
novel corona 19 yang pertama kali dilaporkan dari kota Wuhan, China pada akhir tahun …
novel corona 19 yang pertama kali dilaporkan dari kota Wuhan, China pada akhir tahun …
Perbandingan metode seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) dengan support vector regression (SVR) dalam memprediksi jumlah kunjungan …
NPN Hendayanti, M Nurhidayati - Jurnal Varian, 2020 - journal.universitasbumigora.ac.id
Berbagai sumber pendapatan yang dapat dihasilkan dalam suatu daerah, salah satunya
yaitu dalam sektor pariwisata. Seperti halnya sektor yang lain, sektor pariwisata juga …
yaitu dalam sektor pariwisata. Seperti halnya sektor yang lain, sektor pariwisata juga …
Model hybrid ARIMA-GARCH untuk estimasi volatilitas harga emas menggunakan software R
RS Faustina, A Agoestanto… - UNNES Journal of …, 2017 - journal.unnes.ac.id
Abstract Model Hybrid ARIMA-GARCH merupakan model penggabungan dari model ARIMA
dan GARCH, yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah residual model ARIMA yang …
dan GARCH, yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah residual model ARIMA yang …
Optimization of ARIMA forecasting model using firefly algorithm
A Musdholifah, AK Sari - IJCCS (Indonesian Journal of …, 2019 - journal.ugm.ac.id
Time series prediction aims to control or recognize the behavior of the system based on the
data in a certain period of time. One of the most widely used method in time series prediction …
data in a certain period of time. One of the most widely used method in time series prediction …
Long short-term memory neural network model for time series forecasting: case study of forecasting IHSG during Covid-19 outbreak
RAA Viadinugroho, D Rosadi - Journal of Physics: Conference …, 2021 - iopscience.iop.org
Abstract Long Short-Term Memory (LSTM) is one of the developments from Recurrent
Neural Network (RNN) architecture. In this paper, we use LSTM architecture for modeling …
Neural Network (RNN) architecture. In this paper, we use LSTM architecture for modeling …
Efektivitas Metode Exponential Smoothing Dan Autoregressive Conditional Heteroscedastic (ARCH) Dalam Memprediksi Harga Saham
Volatilitas merupakan suatu alat ukur untuk menentukan probabilitas portofolio bisnis di
masa depan yang berpotensi turun atau naik. Volatilitas sangat memengaruhi pergerakan …
masa depan yang berpotensi turun atau naik. Volatilitas sangat memengaruhi pergerakan …
Measurement of Support Vector Regression Performance with Cluster Analysis for Stock Price Modeling
ID Arsy, D Rosadi - Media Statistika, 2023 - ejournal.undip.ac.id
Risk-averse investors will seek out stock investments with the minimum risk. One step that
can be taken is to develop a model of stock prices and predict their fluctuations in the …
can be taken is to develop a model of stock prices and predict their fluctuations in the …
Forecasting Non-Oil and Gas Exports in Indonesia Using Double and Triple Exponential Smoothing Methods
AM Yolanda, N Thahira - International Journal of Industrial …, 2023 - ojs.uajy.ac.id
Non-oil and gas exports could be forecasted using exponential smoothing for future periods.
This study examines non-oil and gas export data in Indonesia from January 2015 to May …
This study examines non-oil and gas export data in Indonesia from January 2015 to May …
[引用][C] Perbandingan Model Hybrid ARIMA-NN dan Hybrid ARIMA-GARCH untuk Peramalan Data Nilai Tukar Petani di Provinsi Gorontalo
IK Hasan, I Djakaria - Jurnal Statistika dan Aplikasinya, 2021