引入逻辑斯蒂增长模型的集装箱吞吐量长期预测
杨波， 刘昱， 杨政龙 - 重庆交通大学学报(自然科学版), 2020 - xbzk.cqjtu.edu.cn
正确预测港口集装箱吞吐量对于港口规划设计及国家经济科学发展具有重要意义.
为降低预测误差, 提高预测精度, 笔者构建了引入逻辑斯蒂增长模型的多因素动态生成系数法 …
为降低预测误差, 提高预测精度, 笔者构建了引入逻辑斯蒂增长模型的多因素动态生成系数法 …
[HTML][HTML] 基于Gibbs 抽样的集装箱吞吐量Bayes AR (p) 分析
朱善维 - Statistics and Application, 2016 - hanspub.org
AR (p) 模型广泛应用于时序预测, 然而传统静态模型难以处理突发事件以致模型估计偏差.
鉴于突发事件对模型估计的影响, 采用Gibbs 抽样方法对模型进行Bayes 分析 …
鉴于突发事件对模型估计的影响, 采用Gibbs 抽样方法对模型进行Bayes 分析 …
[PDF][PDF] 基于主成分分析和全回归法的天津港货物吞吐量的预测
王玲， 刘育龙 - 港口经济, 2010 - logistics.nankai.edu.cn
基于主成分分析和全回归法的天津港货物吞吐量的预测 Page 1 港口经济 2010.4 PORT
ECONOMY 一,引言 当前,我国“十二五”规划编制工作已经启动.作为 国际物流与国内物流的重要 …
ECONOMY 一,引言 当前,我国“十二五”规划编制工作已经启动.作为 国际物流与国内物流的重要 …
[PDF][PDF] Bayes AR (p) Analysis of Container Throughput Based on the Gibbs Sampling
S Zhu - 2016 - pdf.hanspub.org
AR (p) model is widely used for time series forecasts; however, it's difficult for traditional
static model to deal with emergencies, which lead to estimation bias. In view of the …
static model to deal with emergencies, which lead to estimation bias. In view of the …