This paper proposes two approaches for modeling solar irradiance time series. The first is
an exploratory analysis and second is a periodic forecast model for solar irradiance data …

Echo state networks (ESNs) are promising options for performing time series prediction, as
they establish an attractive tradeoff between dynamical processing capability and simplicity …

Nowadays, in Brazil there is a large energy potential that comes from hydro mineral sources,
which most part of the electricity consumed comes from this source. According to this, it is …

Um eficiente sistema de abastecimento de água é fundamental para a garantia de acesso a
um recurso tão essencial à vida, seja nos mais diversos segmentos de consumo …

No estudo aqui apresentado, aplicou-se um modelo de rede neural multicamadas para o
apreçamento de calls sobre taxa de câmbio R $/US $, negociadas na Bolsa de Valores …

Este trabalho investiga a utilização do modelo de redes neurais artificiais, foco principal da
pesquisa, e dos modelos baseados em séries temporais (médias móveis e auto-regressivo) …

Os modelos de planejamento energético aplicados ao Sistema Interligado Nacional (SIN)
devem fornecer um despacho de geração hidrotérmica que atenda ao mercado de energia …

Neste trabalho foi explorada a aplicação de redes neurais recorrentes simples, também
conhecidas como Redes de Elman, na previsão de três séries temporais mensais do varejo …

As redes neurais com estados de eco (em inglês, echo state networks, ESNs) sao estruturas
recorrentes capazes de aliar processamento dinâmico a um processo de treinamento …

As previsões de chuva-vazões são aplicadas em cenários de falta de chuvas, como as
estiagens e as secas, principal cenário nordestino. No intuito de contribuir com possíveis …