WiFi-PDR 室内组合定位的无迹卡尔曼滤波算法
陈国良， 张言哲， 汪云甲， 孟晓林 - 测绘学报, 2015 - xb.chinasmp.com
针对当前室内定位的应用需求和亟待解决的关键问题, 结合城市室内环境下广泛存在的WiFi
无线信号以及智能手机传感器信息, 提出了一种WiFi 无线信号联合行人航迹推算(PDR) …
无线信号以及智能手机传感器信息, 提出了一种WiFi 无线信号联合行人航迹推算(PDR) …
基于PSO-BP 神经网络的煤矿井下自适应定位算法.
崔丽珍， 许凡非， 王巧利… - Journal of Mine …, 2018 - search.ebscohost.com
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[HTML][HTML] 基于智能手机的粒子滤波室内融合定位方法
吴东金， 夏林元， 李倩霞， 程静， 耿继军， 祝宏宇 - 2019 - xml-data.org
室内定位需求急剧增加, 普及的智能手机带来了解决问题的一种方法. 本文提出了一种基于智能
手机的粒子滤波室内融合定位方法. 利用三轴加速计和三轴罗盘等微机电系统(micro …
手机的粒子滤波室内融合定位方法. 利用三轴加速计和三轴罗盘等微机电系统(micro …
[HTML][HTML] 基于iBeacon 和多自由度MEMS 的室内融合定位技术研究
谢红， 曹欢， 刘利国 - 应用科技, 2017 - html.rhhz.net
由于GPS 信号在室内环境下不能有效地实现定位和导航, 因此精确的室内定位技术仍然是一个
十分活跃的研究课题. 行人航迹推算(PDR) 可以使用智能手机的自带传感器实现室内连续定位 …
十分活跃的研究课题. 行人航迹推算(PDR) 可以使用智能手机的自带传感器实现室内连续定位 …