[HTML][HTML] Nonlinear seismic inversion by physics-informed Caianiello convolutional neural networks for overpressure prediction of source rocks in the offshore Xihu …

Y Cheng, LY Fu - Journal of Petroleum Science and Engineering, 2022 - Elsevier
Pressure prediction has long been one of subject of research focuses in petroleum geology
and exploration, but is traditionally limited to moderately overpressured formations due to …

[HTML][HTML] 基于深度学习的地震岩相反演方法

刘力辉, 陆蓉, 杨文魁 - 石油物探, 2019 - xml-data.org
复杂岩性预测是地震储层预测的难题, 基于机器学习的非线性反演是识别岩性的有效手段.
常规方法多以测井特征曲线(伽马曲线等) 为学习目标, 利用BP 神经网络建立非线性映射预测岩 …

[HTML][HTML] 基于深度学习的裂缝预测在S 区潜山碳酸盐岩储层中的应用

丁燕, 杜启振, 张强, 刘力辉 - 石油物探, 2020 - xml-data.org
准确描述并预测裂缝空间分布是裂缝型潜山油藏储层开发的前提条件, 裂缝型潜山油藏构造复杂
, 断层发育, 地震反射多表现为空白或杂乱反射, 传统的依赖模型的反演方法难以表征复杂的潜山 …

[HTML][HTML] 火山地层结构特征及其对波阻抗反演的约束

唐华风, 李瑞磊, 吴艳辉, 冯晓辉, 王力圆 - 地球物理学报, 2011 - html.rhhz.net
火山地层是由似层状, 层状和块状结构组成的复合体, 其地层结构的拟合是火山岩储层地震预测
的难点所在, 火山地层结构模型的建立是火山岩勘探开发中首先需要解决的关键问题 …

[PDF][PDF] 基于叠前反演的岩溶古河道充填特征描述方法

周单, 吕慧, 王震 - 地球物理学进展, 2022 - dsjyj.com.cn
摘要在塔河油田碳酸盐岩油藏中岩溶古河道作为一种重要的储集类型, 易受沉积物充填,
储层非均质性强, 不同的充填程度和充填物类型导致古河道储集体产量存在差异 …

Unsupervised contrastive learning: Shale porosity prediction based on conventional well logging

L Qiao, S Yang, Q Hu, H Wang, T He - Physics of Fluids, 2024 - pubs.aip.org
Porosity is a pivotal factor affecting the capacity for storage and extraction in shale
reservoirs. The paucity of labeled data in conventional well logs interpretation and …

Stochastic inversion of facies and reservoir properties based on multi-point geostatistics

X Liu, J Li, X Chen, K Guo, C Li, L Zhou… - Journal of Geophysics …, 2018 - academic.oup.com
A stochastic inversion method that can provide reservoir models of facies and reservoir
properties is proposed for seismic reservoir characterization. It is an iterative optimization …

[HTML][HTML] 联合多点地质统计学与序贯高斯模拟的随机反演方法

刘兴业, 李景叶, 陈小宏, 李超, 郭康康, 周林 - 地球物理学报, 2018 - html.rhhz.net
岩相和储层物性参数是油藏表征的重要参数, 地震反演是储层表征和油气藏勘探开发的重要手段
. 随机地震反演通常基于地质统计学理论, 能够对不同类型的信息源进行综合 …

叠后MCMC 法岩性反演算法研究

王朋岩, 李耀华, 赵荣 - 地球物理学进展, 2015 - dzkx.org
叠后MCMC (马尔科夫链蒙特卡罗) 反演是一种地质统计学反演方法, 该方法能够利用地震,
测井等多尺度信息综合预测储层砂体, 并使反演结果忠实于地震数据. 算法的重点是在贝叶斯 …

[HTML][HTML] 礁滩储层内部孔隙结构模型模拟与孔隙度预测

蒋炼, 文晓涛, 贺振华, 黄德济 - 地球物理学报, 2011 - html.rhhz.net
地下岩石是由岩石基质和孔隙流体组成的双相介质, 其有效弹性参数受岩石基质, 孔隙度,
孔隙结构及孔隙流体的影响, 因此为了得到孔隙度与岩石有效弹性参数之间的关系 …