Abstract Agents (humans, mice, computers) need to constantly make decisions to survive
and thrive in their environment. In the reinforcement-learning problem, an agent needs to …

Nous étudions des Modèles Décisionnels pour l'Interaction Homme-Robot basés sur des
Processus Décisionnels Markoviens. Premièrement, nous proposons un modèle de …

Περίληψη Η παιδική παχυσαρκία αποτελεί προδιαθεσικό παράγοντα για την εμφάνιση
χρόνιων νοσημάτων (π. χ. σακχαρώδης διαβήτης, καρδιαγγειοπάθεια κ. ά.) μετά την …

Reinforcement learning (RL) provides a general framework for modelling and reasoning
about agents capable of sequential decision making, with the goal of maximising a reward …

Reinforcement learning (RL) has provided key insights to the neurobiology of learning and
decision making. The pivotal finding is that the phasic activity of dopaminergic cells in the …