Multivariate exploration of non-intrusive load monitoring via spatiotemporal pattern network
Non-intrusive load monitoring (NILM) of electrical demand for the purpose of identifying load
components has thus far mostly been studied using univariate data, eg, using only whole …
components has thus far mostly been studied using univariate data, eg, using only whole …
Нелинейная динамика и происхождение когнитивных процессов интеллектуальных систем
ЮТ Каганов, ЮЕ Гапанюк - Бионика-60 лет. Итоги и перспективы, 2022 - elibrary.ru
В работе рассмотрен подход на основе нелинейной и символической динамики для
анализа интеллектуальных систем. Исследован процесс формирования …
анализа интеллектуальных систем. Исследован процесс формирования …
Hierarchical feature extraction from spatiotemporal data for cyber-physical system analytics
AJ Akintayo - 2017 - search.proquest.com
With the advent of ubiquitous sensing, robust communication and advanced computation,
data-driven modeling is increasingly becoming popular for many engineering problems …
data-driven modeling is increasingly becoming popular for many engineering problems …
СИМВОЛИЧЕСКАЯ ДИНАМИКА И ФОРМИРОВАНИЕ КОГНИТИВНЫХ ПРОЦЕССОВ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ
ЮТ Каганов - Интегрированные модели и мягкие вычисления в …, 2022 - elibrary.ru
В статье рассматривается подход, основанный на нелинейной и символьной динамике
для анализа интеллектуальных систем. Исследуется процесс формирования …
для анализа интеллектуальных систем. Исследуется процесс формирования …
Символическая динамика, метаграфы и интеллект
ЮТ Каганов, ЮЕ Гапанюк - НЕЛИНЕЙНАЯ ДИНАМИКА В …, 2019 - elibrary.ru
Задача обнаружения паттернов может быть поставлена как задача обучения без
учителя или задача самоорганизации. Такого рода задачи являются ключевыми при …
учителя или задача самоорганизации. Такого рода задачи являются ключевыми при …