一种基于反思机制的教与学优化算法.
童楠， 符强， 钟才明 - Application Research of Computers …, 2018 - search.ebscohost.com
针对教与学优化(teaching learning basedoptimization, TLBO) 算法中存在的易陷入局部最
优以及收敛速度较慢等问题, 提出了基于反思机制的TLBO 算法. 为提高算法的全局搜索和局部 …
优以及收敛速度较慢等问题, 提出了基于反思机制的TLBO 算法. 为提高算法的全局搜索和局部 …
[HTML][HTML] 基于Spark 的线性模型在广告投放系统中的应用研究
林穗， 赵菲 - 广东工业大学学报, 2016 - xml-data.org
针对在线广告投放中对实时性和高精确度的要求, 对比了Hadoop 和Spark 两种主流平台在实现
流程及效率方面的差异, 提出了将线性模型结合Spark 技术应用在广告投放系统中 …
流程及效率方面的差异, 提出了将线性模型结合Spark 技术应用在广告投放系统中 …
水环境模型与大数据技术融合研究
马金锋， 饶凯锋， 李若男， 张京， 郑华 - 大数据, 2021 - infocomm-journal.com
摘要水环境模型内部结构复杂且计算耗时, 造成参数率定, 多情景分析及决策优化过程中面临高
负荷计算难题, 这极大地限制了其应用价值的发挥. 如何融合水环境模型和大数据技术 …
负荷计算难题, 这极大地限制了其应用价值的发挥. 如何融合水环境模型和大数据技术 …
基于Spark 的GNSS 网基线向量并行化处理
白帆， 孙宁 - 全球定位系统, 2018 - qqdwxt.cn
针对传统单机处理大规模复杂GNSS 观测数据效率低的问题, 引入了Spark 大数据集群,
利用子网划分思想并调用GAMIT 软件对GNSS 网基线向量进行解算, 实现了并行化计算 …
利用子网划分思想并调用GAMIT 软件对GNSS 网基线向量进行解算, 实现了并行化计算 …
基于Spark 无线城市社团发现算法的研究.
王永贵， 徐山珊， 肖成龙 - Application Research of …, 2018 - search.ebscohost.com
针对已有的社团发现算法存在时间复杂度较高, 运行过程会产生大量重复团等问题,
引入二叉树的存储结构, 权重排序, 深度优先遍历的概念, 与spark 基于内存计算的特点相结合 …
引入二叉树的存储结构, 权重排序, 深度优先遍历的概念, 与spark 基于内存计算的特点相结合 …