Perbandingan metode seasonal autoregressive integrated moving average (SARIMA) dengan support vector regression (SVR) dalam memprediksi jumlah kunjungan …
NPN Hendayanti, M Nurhidayati - Jurnal Varian, 2020 - journal.universitasbumigora.ac.id
Berbagai sumber pendapatan yang dapat dihasilkan dalam suatu daerah, salah satunya
yaitu dalam sektor pariwisata. Seperti halnya sektor yang lain, sektor pariwisata juga …
yaitu dalam sektor pariwisata. Seperti halnya sektor yang lain, sektor pariwisata juga …
[PDF][PDF] Analisis Runtun Waktu Untuk Memprediksi Jumlah Mahasiswa Baru Dengan Model Arima
AU Jamila, BM Siregar, R Yunis - Paradigma, 2021 - scholar.archive.org
Peramalan penerimaan mahasiswa baru sangatlah penting bagi perguruan tinggi agar
keputusan yang diambil perguruan tinggi dapat lebih optimal. Penelitian ini bertujuan untuk …
keputusan yang diambil perguruan tinggi dapat lebih optimal. Penelitian ini bertujuan untuk …
[PDF][PDF] Digitization And Prediction Of The Number Of Tourist Visits In The Bali Province
MI Prastyadewi, IGLP Tantra… - Jurnal Ekonomi & …, 2023 - ejournal.warmadewa.ac.id
The development of information technology forces all sectors to develop and adapt. It is the
same with the tourism sector in Bali which is starting to experience a fairly rapid …
same with the tourism sector in Bali which is starting to experience a fairly rapid …
Analisis network learning dalam pariwisata berkelanjutan: studi kasus Desa Wisata Pulesari
IS Sari, A Kustulasari - Jurnal Nasional Pariwisata, 2020 - journal.ugm.ac.id
Perkembangan desa wisata di Indonesia condong kepada peningkatan kuantitas bukan
kualitas. Hal tersebut diakibatkan dari kurangnya inovasi dalam pengelolaannya, sehingga …
kualitas. Hal tersebut diakibatkan dari kurangnya inovasi dalam pengelolaannya, sehingga …
Analisis Perbandingan Implementasi Sarima Dan Support Vector Machine (Svm) Dalam Prediksi Jumlah Wisatawan Mancanegara
S Molydah - 2018 - dspace.uii.ac.id
Pariwisata merupakan salah satu sektor ekonomi terbesar dan merupakan sumber
pendapatan utama bagi banyak negara di dunia. Negara Indonesia merupakan salah satu …
pendapatan utama bagi banyak negara di dunia. Negara Indonesia merupakan salah satu …
Comparison of fuzzy time series methods and autoregressive integrated moving average (ARIMA) for inflation data
A Qalbi, K Nurfadilah, W Alwi - Eigen Mathematics Journal, 2021 - eigen.unram.ac.id
This study compares the Fuzzy Time Series (FTS) method with the Autoregressive Integrated
Moving Average (ARIMA) method on time series data. These two methods are often used in …
Moving Average (ARIMA) method on time series data. These two methods are often used in …
Optimization of Forecasting Method Selection in Overcoming Material Overstock and Stockout Problems in Instant Food Production (Case Study at PT. Mama Fuji …
IT Pertiwi, TS Imaroh - Journal of Applied Business, Taxation …, 2024 - equatorscience.com
Abstract PT Mama Fuji Group is a company that sells instant food through online platforms,
such as Shopee, Lazada, Tokopedia, and Tiktok Shop. In 15 months in Q3 2022-Q3 2023 …
such as Shopee, Lazada, Tokopedia, and Tiktok Shop. In 15 months in Q3 2022-Q3 2023 …
Penerapan Model ARIMA terhadap Kebutuhan Jumlah Vaksin Booster COVID-19 di Provinsi Sulawesi Selatan
Penyebaran COVID-19 di Indonesia pada tahun 2019 sangat tinggi, salah satu wilayah
dengan angka terinfeksi tertinggi ialah di Provinsi Sulawesi Selatan. Sikap yang diambil …
dengan angka terinfeksi tertinggi ialah di Provinsi Sulawesi Selatan. Sikap yang diambil …
ANALISIS NETWORK LEARNING DALAM PARIWISATA INDONESIA YANG BERKELANJUTAN
RN Ainy, OS Sadani - JEMB-Jurnal Ekonomi, Manajemen …, 2023 - jurnalilmiah.stiekia.ac.id
Perkembangan desa wisata di Indonesia condong kepada peningkatan kuantitas bukan
kualitas. Hal tersebut diakibatkan dari kurangnya inovasi dalam pengelolaannya, sehingga …
kualitas. Hal tersebut diakibatkan dari kurangnya inovasi dalam pengelolaannya, sehingga …
[PDF][PDF] Eigen Mathematics Journal
A Qalbi, W Alwi, K Nurfadilah - academia.edu
This study compares the Fuzzy Time Series (FTS) method with the Autoregressive Integrated
Moving Average (ARIMA) method on time series data. These two methods are often used in …
Moving Average (ARIMA) method on time series data. These two methods are often used in …