We consider the problem of estimating the unknown response function in the multichannel
deconvolution model with long-range dependent Gaussian or sub-Gaussian errors. We do …

The problem of estimating a function's derivative arises in many scientific settings, from
medical imaging to astronomy. In this paper, we consider a hard thresholding wavelet …

This paper considers a multichannel deconvolution model with Gaussian white noises. The
goal is to estimate the d‐th derivatives of an unknown function in the model. For super …

In the present dissertation, we investigate two different nonparametric models; empirical
Bayes model and functional deconvolution model. In the case of the nonparametric …

The extension of the Żelazny Most tailings store facility (TSF), which is the largest in Europe,
requires the transport of large amounts of tailings, eg, from the central area of the TSF …

En tout premier lieu, je tiens à remercier chaleureusement mon directeur de thèse Taoufik
Sassi pour m'avoir donné l'opportunité de faire cette thèse et pour m'avoir laissé une grande …

A ce jour, l'essentiel de mes travaux s' articule autour de l'estimation de fonctions inconnues
émanant de phénomènes aléatoires. La richesse de ces phénomènes combinée avec …

Cette thèse présente de nouvelles procédures statistiques dans un cadre non-paramétrique
et étudie à la fois leurs propriétés théoriques et empiriques. Nos travaux portent sur deux …