针对滚动轴承振动数据耦合程度高, 信号特征提取和识别模型建立困难的问题,
提出了一种基于深度学习理论的状态监测方法. 提取振动信号的时域, 频域和时频域特征构成 …

针对加工中心可靠性模型, 提出了一种基于支持向量回归模型的参数估计方法,
并利用改进的局部最优粒子群优化算法对支持向量回归模型的参数进行优化 …

为提高现有线控制动系统的集成度, 研究开发了一种压力顺序调节制动系统.
通过建立的数学模型仿真得到系统的参数需求, 并形成了由电机, 滚珠丝杠 …

提出了减变速一体化传动的概念, 最大限度地提高传动系统效率, 缩小传动空间.
结合活齿机构和非圆齿轮理论, 构建了减变速一体化滚动活齿机构. 首先选定偏心圆作为激波器 …

A concept of motion integration was presented to improve the efficiency and to reduce the
space of series mechanisms Combining with movable tooth gear and noncircular gear …

汽车主动降噪系统的工作依赖于多个噪声传感器, 一旦传感器发生故障, 将严重影响降噪效果.
为保证汽车主动降噪系统的性能, 提出了由支持向量机(SVM) 预测模型和径向基神经网络(RBFN …

Aiming at the problems that vibration signals were complex and the effective features were
difficult to extract, a novel fault feature extraction method for pump was proposed based on …

针对液压泵振动信号复杂且难以提取有效特征量的问题, 提出一种基于局部保留投影(LPP)
算法的故障特征提取方法. 采用集总经验模态分解(EEMD) 法对液压泵振动信号进行分解 …

基于故障诊断的电子电力技术中特征提取方法研究-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的
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