电动汽车智能充放电控制与应用综述

贺瑜环, 杨秀媛, 陈麒宇, 卜思齐, 徐智蔷, 肖天颖 - 发电技术, 2021 - pgtjournal.com
随着电动汽车规模的增大, 电动汽车接入电网对电力系统运行与控制的影响不容忽视.
电动汽车作为一种可控负荷, 对其进行充放电控制可以有效削弱充电负荷带来的不利影响 …

能源-交通-信息三网融合发展的需求, 形态及关键技术

何正友, 向悦萍, 廖凯, 杨健维 - 电力系统自动化, 2021 - epjournal.csee.org.cn
当前中国正处于经济社会由高速发展向高质量发展转型的关键时期, 先进的信息通信技术赋能
能源与交通传统行业. 能源网, 交通网, 信息网三网融合发展, 将有力推动能源转型和交通强国的 …

[PDF][PDF] 考虑物理-信息-交通网耦合的配电网多时段动态供电恢复策略

朱晓荣, 司羽 - 电工技术学报, 2023 - dgjsxb.ces-transaction.com
摘要信息通信技术的发展实现了配电网的可观可控, 但当配电网受到严重灾害影响而导致大停电
时, 配电终端设备的有效性亦会对供电恢复产生影响. 为此, 提出一种考虑物理-信息 …

Review of intelligent charging and discharging control and application of electric vehicles

HE Yuhuan, Y Xiuyuan, C Qiyu, BU Siqi… - Power Generation …, 2021 - pgtjournal.com
With the increasing integration scale of electric vehicles, their impact on the operation and
control of the power system cannot be ignored. As a controllable load, the charging and …

[PDF][PDF] 能源交通一体化系统发展模式与运行关键技术

江里舟, 别朝红, 龙涛, 谢海鹏, 王旭 - 中国电机工程学报, 2022 - epjournal.csee.org.cn
交通系统与能源系统融合发展是实现“碳达峰” 与“碳中和” 目标的有效途径之一.
在已有研究与相关政策基础上, 结合交通系统, 能源系统未来发展趋势, 提出包含区域, 城镇/地区 …

基于交通-电力均衡耦合的电动汽车快充站与配电网联合规划

张美霞, 张倩倩, 杨秀, 余文昶, 曹俊波 - 电力系统保护与控制, 2023 - epjournal.csee.org.cn
针对现有充电站规划大多忽略配电网容量上限, 且交通网, 快充网以及配电网耦合关系考虑单一
导致电动汽车大量接入产生配网负载不均的问题, 提出一种基于交通-电力均衡耦合的电动汽车 …

[PDF][PDF] 轨迹数据驱动的电动汽车充电需求及V2G 可调控容量估计

周椿奇, 向月, 童话, 饶萍, 青倚帆, 刘友波 - 电力系统自动化, 2022 - epjournal.csee.org.cn
电动汽车(EV) 充电需求估计是研究电动汽车与电网互动(V2G) 的重要前提. 为此,
提出一种行驶轨迹数据驱动的EV 充电需求预测模型, 并进一步考虑用户多维效益 …

Price incentive-based charging navigation strategy for electric vehicles

X Li, Y Xiang, L Lyu, C Ji, Q Zhang… - IEEE Transactions on …, 2020 - ieeexplore.ieee.org
With rapid development of the electric vehicle (EV) industry, charging infrastructures are built
fast. However, the unreasonable deployments with increasing EVs contribute to a long …

The application of improved random forest algorithm on the prediction of electric vehicle charging load

Y Lu, Y Li, D Xie, E Wei, X Bao, H Chen, X Zhong - Energies, 2018 - mdpi.com
To cope with the increasing charging demand of electric vehicle (EV), this paper presents a
forecasting method of EV charging load based on random forest algorithm (RF) and the load …

Robust under-frequency load shedding with electric vehicles under wind power and commute uncertainties

H Liu, H Pan, N Wang, MZ Yousaf… - … on Smart Grid, 2022 - ieeexplore.ieee.org
Under-frequency load shedding (UFLS) is an important measure for tackling low-frequency
events caused by load-generation imbalance. However, the uncertainty of wind power …