… 大数据时代的石油工业,需要充分挖掘石油工业大数据的巨大潜在价值.虽然数据挖掘已经在许多
行业取得了丰硕的成果,但在油气勘探开发… 由于油气勘探开发的数据及其应用具有自己的特殊性.…

… 勘探开发的不断深入,要想从海量的地震数据中创造新的效益,有必要将数据挖掘方法应用于石油
勘探和开发… 该方法由特征选择,模型参数优化,性能评估等三大循环组成,核心技术是将遗传算法用…

… 摘要:数据挖掘为未来三到五年内将对工业产生深远影响… 勘探开发数据挖掘技术的关键技术
—可视化聚类挖掘工具进行了论述,阐述了分类算法的常见工具,并且就数据挖掘技术在石油勘探开发…

… 数据挖掘中的核心技术分类算法的内容及其研究现状进行综述.认为分类算法大体可分为传统分类
算法… 石油集团西北地质研究所有限公司(中国石油勘探开发研究院西北分院)和甘肃省石油学会…

… 开始应用于水驱开发实时调控,产量预测等方面;数据挖掘 在钻完井,… 未来人工智能在石油勘探
开发领域潜在 的发展方向为智能生产… 勘探开发数据具有极强的 专业性和特殊性,通用人工智能算法…

… Web的数据挖掘系统中数据挖掘算法与数据仓库的接口设计方案,解决了算法与数据仓库的
接口问题,实现用户通过Web浏览器动态调用算法,算法在Web环境下对数据仓库数据进行挖掘,发现…

… 勘探方向:位于切里夫盆地Tiouanet隆起埃利 赞弧形带和主力生烃坳陷的中央低隆背斜带是下一步
勘探的有利区带;北部山前背斜带也是较为有利的勘探区… 工程师,中国石油勘探开发研究院在站…

… 数据库的表示方法主要有两大类:水平数据表示和垂直数据表示.通常,采用垂直数据表示的算法
的性能优于采用水平数据表示的算法.然后在深入分析Eclat算法的基础上提出了它的一种改进形式…

… 摘要: 数据挖掘是应对石油勘探开发未来挑战的10 项关键技术之一.提出了一种将预测性数据
挖掘技术应用于复杂储层测井评 价的方法.将遗传算法应用于特征子集选择和建模参数优化, 利用…

… 数据信息的数据仓库进行数据挖掘过程中,产生出一类带有时态特征的进化信息,介绍了在文本
数据仓库中进行数据挖掘和知识发现过程中的进化现象,定义了进化过程的数学模型,并对数据挖掘…