Lorsqu'un système autonome évolue dans un environnement complexe, en partie inconnu
ou dynamique, il n'est pas possible de fournir une représentation exhaustive a priori …

Lorsqu'un système autonome évolue dans un environnement complexe, en partie inconnu
ou dynamique, il n'est pas possible de fournir une représentation exhaustive a priori …

Dans un proche futur, les véhicules connectés et autonomes remplaceront nos véhicules
actuels, et il sera nécessaire de repenser intégralement la mobilité. Le conducteur, avec ses …

Decision making in autonomous systems is particularly challenging in unknown and
changing complex environments, where providing a complete a priori representation is not …

Résumé Aujourd'hui, les PME sont capitales pour les milieux innovateurs. Ainsi, cette étude
propose deux travaux complémentaires: l'étude de cas à la ZIRST (région grenobloise) la …

Résumé Les problèmes de prise de décisions séquentielles multiagents sont difficiles à
résoudre surtout lorsque les agents n'observent pas parfaitement l'état de Y environnement …

Résumé Dans cet article, nous nous plaçons dans des environnements de systèmes
complexes, imprévisibles et dynamiques pour lesquels nous avons pour objectif de montrer …

La faculté d'apprentissage est nécessaire à tout système intelligent. L'apprentissage est
d'ailleurs étudié dans le but d'améliorer le fonctionnement du système en lui permettant …

The increasing demand for mobility in our society poses various challenges to traffic
engineering, computer science in general, and artificial intelligence and multiagent systems …

Les systèmes multi-agents permettent la simulation de phénomènes complexes difficilement
descriptibles de manière analytique. Cette approche repose souvent sur la coordination …