基于粗集和神经网络的石油测井数据挖掘方法
夏克文， 宋建平， 李昌彪 - 信息与控制, 2003 - cqvip.com
由于石油测井数据存在着模糊性和噪声, 在数据挖掘中单纯使用粗集方法会受噪声干扰而直接
影响分类精度, 单纯使用神经网络会因输入信息空间维数较大时使网络结构复杂且训练时间长 …
影响分类精度, 单纯使用神经网络会因输入信息空间维数较大时使网络结构复杂且训练时间长 …
基于粗糙集与模糊学的岩性识别
覃豪， 张超谟 - 江汉石油学院学报, 2004 - cqvip.com
简单介绍了智能信息处理中的Rough Set (RS) 理论, 引入支持度作为条件属性和决策属性之间
的度量. 同时介绍了支持度的计算方法. 提出了将RS 理论与模糊分析理论结合起来进行测井信息 …
的度量. 同时介绍了支持度的计算方法. 提出了将RS 理论与模糊分析理论结合起来进行测井信息 …
测井数据模式识别中的信息优化方法
陈遵德 - 测井技术, 1998 - cqvip.com
简介了智能信息处理中新出现的RoughSet (RS) 理论, 探讨了测井数据模式识别中的信息优化
原理, 提出了将RS 理论与人工神经网络结合起来进行测井信息优化与模式分类的RS …
原理, 提出了将RS 理论与人工神经网络结合起来进行测井信息优化与模式分类的RS …
基于粗糙集与遗传算法的储层识别技术
李铁军， 薛玲， 郭大立， 杜国峰， 许江文 - 断块油气田, 2014 - cqvip.com
储层的含油气性识别是储层综合评价的难点和关键, 文中以粗糙集理论为基础,
利用布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法对每个条件属性进行离散化处理; …
利用布尔逻辑和粗糙集理论相结合的离散化算法对每个条件属性进行离散化处理; …
结合粗糙集与支持向量回归进行油藏物性参数预测
曾兰， 程国建， 廉师友 - 计算机工程与设计, 2010 - cqvip.com
为了更准确的预测油藏物性3 个重要参数: 孔隙度, 渗透率, 饱和度, 提出了结合粗糙集属性约简
和支持向量机回归的方法. 首先用粗糙集理论对测井数据样本属性进行约简, 从而选出决策属性 …
和支持向量机回归的方法. 首先用粗糙集理论对测井数据样本属性进行约简, 从而选出决策属性 …
基于粗糙集和BP 神经网络的天然裂缝识别
张龙， 吴江， 张德同 - 计算机技术与发展, 2008 - cqvip.com
研究粗糙集理论和BP 神经网络算法, 以及如何结合两者构建天然裂缝智能识别的应用.
选取与天然裂缝发育有关的测井曲线作为样本集. 先用粗糙集理论约简样本信息, 然后采用BP …
选取与天然裂缝发育有关的测井曲线作为样本集. 先用粗糙集理论约简样本信息, 然后采用BP …
模糊聚类分析方法在稠油开采中的应用
肖冬荣， 曹征军， 康凯 - 微计算机信息, 2010 - cqvip.com
我国稠油资源丰富, 但是由于稠油自身的性质, 稠油油藏开发具有很高的投资风险.
在开发之前对稠油油藏进行充分的评估分类是很重要的. 使用模糊数学中的模糊聚类分析方法对 …
在开发之前对稠油油藏进行充分的评估分类是很重要的. 使用模糊数学中的模糊聚类分析方法对 …
一种基于计算智能的油气层识别方法
夏克文， 沈钧毅， 李昌彪 - 计算机工程与应用, 2005 - cqvip.com
油气层识别是测井解释的一项主要任务, 现今采用基于统计学理论的常规识别方法本身存在不少
缺点因而在应用中无法取得理想的效果. 为此提出了一种基于粗集和神经网络的智能识别方法 …
缺点因而在应用中无法取得理想的效果. 为此提出了一种基于粗集和神经网络的智能识别方法 …