离散粒子群优化算法在变电站选址中的应用-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普
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提出了一种利用改进的粒子群算法来解决配电网变电站选址问题. 在改进的方法中,
引入模糊的方法, 根据粒子适应度高低来确定粒子的惯性权重的取值, 对同一代的不同粒子使用 …

粒子群算法及其在电网规划中的应用-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普 购物车
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提出了一种基于带极值扰动改进粒子群优化算法的变电站选址两阶段优化规划方法.
首先利用改进粒子群优化算法在规划区域大范围搜索寻优, 获得一次候选站址; …

变电站站址的选择是电网规划的重要环节, 给出一种确定的变电站选址模型,
该模型不仅包含了以往的变电站选址的可量化因素, 还将地理信息作为惩罚因子融合入模型中 …

应用粒子群优化(PSO) 算法对电力系统的机组优化组合问题进行研究, 介绍了算法原理,
分析了算法中各个参数的不同取值对算法搜索能力和收敛速度的影响, 并以常用的测试函数进行 …

粒子群优化(PSO) 算法已经成功地用于求解连续域问题, 但是对于离散域问题的求解研究还很少
. 文中使用模糊离散粒子群优化算法, 用于求解配电网网架优化问题. 采用模糊矩阵表示粒子的 …

基于改进PSO算法的电力系统无功优化研究-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普
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提出了一种利用改进粒子群算法来解决变电站选址定容的问题, 在改进的方法中,
通过对基本粒子群算法的惯性权值的研究和测试, 将其由一个定值变为一个随着迭代次数而变化 …

粒子群(PSO) 优化算法具有并行处理的优点, 但易于陷入早熟收敛, 针对这一问题,
本文提出了一种改进粒子群无功优化算法, 该算法使用了自适应动态惯性权重 …