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粒子群优化算法及其在电力系统中的应用-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普
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粒子群优化(PSO) 算法已经成功地用于求解连续域问题, 但是对于离散域问题的求解研究还很少
. 文中使用模糊离散粒子群优化算法, 用于求解配电网网架优化问题. 采用模糊矩阵表示粒子的 …

针对标准粒子群优化(SPSO) 算法易陷入局部最优的缺点, 引入了一种自适应变异的粒子群优化(
AMPSO) 算法, 并应用于电力系统输电网规划. 该算法在迭代过程中加入变异操作 …

离散粒子群优化算法在变电站选址中的应用-[维普官方网站]-www.cqvip.com-维普网  我的维普
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针对传统的粒子群优化(PSO) 算法中的某些参数需通过试验确定因而影响了其实用性的问题,
提出了一种自适应粒子群优化(APSO) 算法, 并将其应用于电力系统无功优化问题的求解 …

根据粒子群算法收敛性受初始粒子分布影响较大的特点, 结合非线性单纯体法(nonlinear
simplex method NSM), 提出了一种粒子群初始化方法. 该方法克服了随机初始化粒子时不能 …

针对配电网网架规划问题, 提出了一种改进的混合粒子群算法, 引入与以往的进化一粒子群混合
算法不同的动态邻域间极值粒子的交叉操作, 提高了算法的收敛速度; 提出一种“尽量满足辐射状 …

提出了一种利用改进的粒子群算法来解决配电网变电站选址问题. 在改进的方法中,
引入模糊的方法, 根据粒子适应度高低来确定粒子的惯性权重的取值, 对同一代的不同粒子使用 …

应用粒子群优化(PSO) 算法对电力系统的机组优化组合问题进行研究, 介绍了算法原理,
分析了算法中各个参数的不同取值对算法搜索能力和收敛速度的影响, 并以常用的测试函数进行 …