[PDF] researching.cn

[PDF][PDF] 基于Faster RCNN 的生活垃圾智能识别

文灿华， 李佳， 董雪 - Laser & Optoelectronics Progress, 2020 - researching.cn
摘要利用FasterRCNN 算法实现生活垃圾的高精度识别. 选取典型的6 种生活垃圾建立数据集,
采用数据增强方法提升了数据集目标数量及目标类别, 尺度均衡性, 分析对比三种具有显著差异 …
被引用次数：2 相关文章 所有 4 个版本
[PDF] researching.cn

[PDF][PDF] 面向边缘计算设备的改进型YOLOv3 垃圾分类检测模型

王子鹏， 张荣芬， 刘宇红， 黄继辉… - Laser & Optoelectronics …, 2022 - researching.cn
摘要为提高垃圾分类的自主化和智能化程度, 垃圾桶需要配备视觉传感器和搭载有效的垃圾检测
与分类算法的智能硬件. 针对该需求, 提出了一种基于改进型YOLOv3 的智能化垃圾识别分类 …
被引用次数：2 相关文章 所有 5 个版本

基于深度学习的垃圾分类检测方法

王小燕， 谢文昊， 杨艺芳， 胡瑞 - 现代电子技术, 2021 - cqvip.com
针对现有垃圾分类不清, 人工检测难度大, 环境差, 容易出错等情况, 研究了基于深度学习的垃圾
分类检测方法. 分别提出了基于YOLOv3, RetinaNet 和Faster RCNN 的垃圾分类识别方法 …
被引用次数：1 相关文章 所有 2 个版本

基于改进YOLOX 的轻量型垃圾分类检测方法.

李洋， 苟刚 - Journal of Guangxi Normal University-Natural …, 2023 - search.ebscohost.com
生活垃圾分类是保护生态环境, 促进绿色和谐发展的有效措施. 针对移动端设备计算资源和内存
有限, 重量级模型难以嵌入等问题, 本文提出一种基于改进YOLOX-tiny 轻量型的垃圾分类检测 …
相关文章

基于MobileNetV2 和IFPN 改进的SSD 垃圾实时分类检测

赵珊， 刘子路， 郑爱玲， 高雨 - 计算机应用, 2022 - joca.cn
针对垃圾分类检测任务中, 检测目标尺寸大小不一, 小目标检测精度不高等问题, 构建一种IFPN+
MobileNetV2-SSD (Single Shot MultiBox Detector) 模型对垃圾进行实时分类检测. 首先 …
被引用次数：3 相关文章

[引用][C] 基于改进Faster R-CNN 的垃圾检测与分类方法[J]

马雯， 于炯， 王潇， 陈嘉颖 - 计算机工程, 2021
被引用次数：4 相关文章

[引用][C] 基于改进YOLOv3 算法在垃圾检测上的应用

许伟， 熊卫华， 姚杰， 沈云青 - 光电子· 激光, 2020
被引用次数：4 相关文章

[引用][C] 基于光电图像识别的智能垃圾分类技术的研究

刘齐锋 - 2021 - 成都: 电子科技大学
被引用次数：1 相关文章

[引用][C] 基于CenterNet 的垃圾分类检测方法

岳晓明， 李俊， 侯言旭， 林志诚 - 工业控制计算机, 2020
被引用次数：1 相关文章

[引用][C] 基于深度学习的生活垃圾分类和检测

刘恩乾 - 2020 - 太原: 山西大学
被引用次数：2 相关文章