随着物联网, 云计算, 大数据和人工智能技术的规模应用, 信息化发展进入智能共享新时代.
研究和建设统一的数字化智能化平台, 加快数字化智能化转型, 高效灵活应对业务需求变化 …

中国石油勘探开发梦想云构建了统一数据湖, 统一技术平台和通用应用环境,
搭建了基于云原生的勘探研究环境, 在国内找油找气的物探专业化公司全面推广应用 …

With the scale application of the Internet of Things, and the rapid expansion of cloud
computing, big data and artificial intelligence technology, the development of information …

The petroleum industry has entered a new era of rapid digital development and intelligent
operations. Maximizing the capabilities of the new technologies is an urgent requirement in …

油气藏研究, 管理与决策, 是油田企业一项十分重要的日常工作, 特别是当前面临勘探开发对象
日趋复杂, 资源品质劣质化程度加大和低油价的压力, 对油气藏精细管理和决策优化提出了更高 …

智能化时代正在向我们走来, 石油物探应如何抓住这一千载难得的发展机遇?
首先介绍了智能化浪潮来临的背景, 简要叙述了人工智能技术发展与应用的历程和现状 …

探讨大数据背景下建设国家地质信息服务系统的相关问题. 结合典型的云计算构架给出国家地质
信息服务系统的概念模型. 从地质信息特点角度讨论了地质数据资源整合的相关问题 …

地质工作经过长期积累形成了的海量的地质资料与数据, 具有重要的价值.
地质数据具有多元(源), 异构, 时空性, 相关性, 随机性, 模糊性和非线性等特征, 具有大数据特点 …

基于大数据, 云计算等现代信息技术与理念, 结合地质调查工作实际, 系统论述了建设地质大数据
体系的总体框架和实现的技术途径. 提出了地质大数据体系建设的5 项任务组成 …

人工智能技术在测井解释中的应用由来已久, 但单方法应用研究多, 系统集成应用少.
当今云计算, 大数据和人工智能技术的规模应用, 再次推动了测井解释智能化发展 …